| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 云计算任务调度策略的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 云计算与任务调度相关问题的研究 | 第15-26页 |
| 2.1 云计算 | 第15-17页 |
| 2.1.1 云计算的服务模式 | 第15页 |
| 2.1.2 云计算的部署模式 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算任务调度与分布式计算、网格计算任务调度的关系 | 第17-20页 |
| 2.2.1 分布式计算 | 第17页 |
| 2.2.2 网格计算及其任务调度 | 第17-18页 |
| 2.2.3 云计算任务调度 | 第18页 |
| 2.2.4 云计算任务调度与网格计算任务调度的比较 | 第18-19页 |
| 2.2.5 云计算任务调度目标 | 第19页 |
| 2.2.6 云计算任务调度算法性能评价标准 | 第19-20页 |
| 2.3 经典的云计算任务调度算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Hadoop平台下的任务调度算法 | 第20页 |
| 2.3.2 传统的任务调度算法 | 第20-22页 |
| 2.4 CLOUDSIM仿真器 | 第22-25页 |
| 2.4.1 CloudSim平台介绍 | 第22页 |
| 2.4.2 CloudSim体系结构 | 第22-24页 |
| 2.4.3 CloudSim仿真步骤和流程 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人工蜂群算法的研究与优化 | 第26-36页 |
| 3.1 人工蜂群算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 蜜蜂采蜜机理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 人工蜂群算法基本实现步骤和流程 | 第27-30页 |
| 3.2 人工蜂群算法的优化 | 第30-33页 |
| 3.2.1 改进蜜蜂角色转换模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进选择蜜源的概率模型 | 第31页 |
| 3.2.3 改进搜索策略模型 | 第31-32页 |
| 3.2.4 改进人工蜂群算法的算法流程 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真实验 | 第33-35页 |
| 3.3.1 实验环境及参数设置 | 第33页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进人工蜂群算法的多维QoS云计算任务调度 | 第36-47页 |
| 4.1 云计算任务调度问题描述 | 第36-39页 |
| 4.1.1 云计算任务模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 云资源模型 | 第37页 |
| 4.1.3 约束模型 | 第37-38页 |
| 4.1.4 QoS模型 | 第38-39页 |
| 4.2 基于改进人工蜂群算法的多维QOS任务调度算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 初始化任务优先级 | 第39-40页 |
| 4.2.2 IABC算法实现云环境下任务与虚拟机资源的映射 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于IABC的多维QoS任务调度算法 | 第41-42页 |
| 4.3 仿真实验 | 第42-46页 |
| 4.3.1 云环境资源配置 | 第42页 |
| 4.3.2 实验参数设置 | 第42页 |
| 4.3.3 性能评价指标 | 第42-43页 |
| 4.3.4 实验结果和性能分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于模糊任务聚类的云计算任务调度 | 第47-56页 |
| 5.1 基于任务聚类的云计算任务调度算法 | 第47-51页 |
| 5.1.1 云任务模型 | 第47页 |
| 5.1.2 云资源模型 | 第47-48页 |
| 5.1.3 云任务聚类模型 | 第48-51页 |
| 5.2 算法描述 | 第51-53页 |
| 5.2.1 云任务聚类算法 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于模糊聚类的IABC任务调度算法 | 第52-53页 |
| 5.3 算法性能评价指标 | 第53页 |
| 5.4 仿真实验 | 第53-55页 |
| 5.4.1 任务参数设置 | 第53页 |
| 5.4.2 云环境及云资源的设置 | 第53页 |
| 5.4.3 实验参数设置及结果 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
