| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 模式识别的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 身份证信息识别系统的研究现状 | 第9页 |
| 1.3 课题的难点 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 图像去运动模糊处理 | 第11-26页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 图像去运动模糊概述 | 第11-12页 |
| 2.3 运动模糊图像的退化模型 | 第12-13页 |
| 2.4 运动模糊图像PSF估计 | 第13-17页 |
| 2.4.1 模糊角度的估计 | 第13-16页 |
| 2.4.2 模糊尺度的估计 | 第16-17页 |
| 2.5 运动模糊图像恢复方法 | 第17-19页 |
| 2.5.1 逆滤波恢复 | 第17页 |
| 2.5.2 维纳滤波恢复 | 第17-18页 |
| 2.5.3 Lucy-Richardson恢复 | 第18页 |
| 2.5.4 最小二乘滤波恢复 | 第18-19页 |
| 2.6 基于改进的图像边缘透明度的运动模糊复原方法 | 第19-25页 |
| 2.6.1 问题分析与恢复方法思路结构 | 第19页 |
| 2.6.2 模糊角度与模糊尺度估计 | 第19-23页 |
| 2.6.3 模糊图像复原 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 图像预处理与字符识别 | 第26-35页 |
| 3.1 图像预处理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 图像去噪 | 第26-27页 |
| 3.1.2 图像灰度化 | 第27-28页 |
| 3.1.3 图像二值化 | 第28-29页 |
| 3.2 字符识别 | 第29-34页 |
| 3.2.1 字符识别概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 字符识别经典方法 | 第30页 |
| 3.2.3 OCR光学字符识别 | 第30-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 Android系统与动态库调用 | 第35-39页 |
| 4.1 Android系统介绍 | 第35-37页 |
| 4.1.1 Android系统简介 | 第35页 |
| 4.1.2 Android系统结构 | 第35-36页 |
| 4.1.3 Android四大组件 | 第36-37页 |
| 4.2 JNI介绍 | 第37-38页 |
| 4.3 NDK介绍 | 第38页 |
| 4.4 Android动态库调用 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于Android平台的居民身份信息系统的设计与实现 | 第39-50页 |
| 5.1 系统结构设计 | 第39页 |
| 5.2 系统模块设计与实现 | 第39-43页 |
| 5.2.1 登录模块 | 第39-40页 |
| 5.2.2 用户信息加密模块 | 第40-41页 |
| 5.2.3 图像采集模块 | 第41页 |
| 5.2.4 图像处理模块 | 第41-42页 |
| 5.2.5 字符识别模块 | 第42页 |
| 5.2.6 服务器端实现模块 | 第42-43页 |
| 5.3 系统测试 | 第43-49页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第43-44页 |
| 5.3.2 系统功能测试 | 第44-48页 |
| 5.3.3 系统性能测试 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |