致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 锈蚀钢筋的静力性能 | 第14-15页 |
1.2.2 钢筋的疲劳性能 | 第15-18页 |
1.2.3 锈蚀钢筋形态分析 | 第18页 |
1.2.4 金属疲劳损伤磁信号检测 | 第18-20页 |
1.2.5 锈蚀钢筋的有限元分析 | 第20-21页 |
1.3 现有研究的不足之处 | 第21页 |
1.4 本文研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
第二章 基于三维扫描技术的钢筋锈蚀特征分析 | 第23-47页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 钢筋锈蚀原理与获取方法 | 第23-26页 |
2.2.1 混凝土中钢筋锈蚀机理 | 第23-25页 |
2.2.2 几种常见的锈蚀钢筋获取方法 | 第25-26页 |
2.3 钢筋通电加速锈蚀试验 | 第26-32页 |
2.3.1 钢筋通电绣蚀控制理论 | 第26-27页 |
2.3.2 通电加速锈蚀装置 | 第27-28页 |
2.3.3 称重法统计钢筋锈蚀 | 第28-32页 |
2.4 锈蚀钢筋三维扫描模型 | 第32-43页 |
2.4.1 三维扫描技术简介 | 第32-33页 |
2.4.3 锈蚀钢筋三维模型处理 | 第33-35页 |
2.4.4 锈蚀钢筋三维模型数据分析 | 第35-43页 |
2.5 锈蚀指标分析 | 第43-45页 |
2.5.1 锈蚀不均匀系数 | 第43-45页 |
2.5.2 钢筋锈蚀空间分布情况 | 第45页 |
2.6 本章小结 | 第45-47页 |
第三章 锈蚀钢筋轴向拉伸疲劳性能试验研究 | 第47-65页 |
3.1 引言 | 第47页 |
3.2 金属疲劳理论 | 第47-48页 |
3.2.1 金属疲劳机理 | 第47-48页 |
3.3 锈蚀钢筋轴向拉伸疲劳加载试验 | 第48-53页 |
3.3.1 钢筋的静力拉伸性能 | 第48-49页 |
3.3.2 疲劳试验装置与加载制度 | 第49-50页 |
3.3.3 疲劳试验结果 | 第50-53页 |
3.4 钢筋疲劳S-N曲线与寿命预估 | 第53-56页 |
3.4.1 锈蚀钢筋疲劳S-N曲线 | 第53-56页 |
3.4.2 基于S-N曲线的锈蚀钢筋疲劳寿命预估 | 第56页 |
3.5 钢筋疲劳断面形态分析 | 第56-61页 |
3.5.1 钢筋疲劳断面宏观形态 | 第56-58页 |
3.5.2 钢筋疲劳断面微观形态 | 第58-61页 |
3.6 基于残余应变的疲劳损伤分析 | 第61-63页 |
3.7 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于磁信号的钢筋疲劳损伤分析 | 第65-80页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 钢筋疲劳损伤磁信号检测 | 第65-66页 |
4.2.1 疲劳损伤磁信号检测机理 | 第65页 |
4.2.2 试验测试装置与测试方法 | 第65-66页 |
4.3 磁信号测量结果分析 | 第66-79页 |
4.3.1 环境磁场扰动 | 第66-67页 |
4.3.2 钢筋静力拉伸磁场强度变化情况 | 第67-68页 |
4.3.3 钢筋疲劳损伤磁信号指标 | 第68-73页 |
4.3.4 磁信号传感器布置角度对磁场测量的影响 | 第73-76页 |
4.3.5 荷载频率对磁场测量的影响 | 第76-78页 |
4.3.6 磁信号传感器布置位置对磁场测量的影响 | 第78-79页 |
4.4 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 锈蚀钢筋疲劳性能数值模拟 | 第80-97页 |
5.1 引言 | 第80页 |
5.2 疲劳强度计算的影响因素 | 第80-82页 |
5.2.1 应力集中现象 | 第80-81页 |
5.2.2 尺寸效应 | 第81页 |
5.2.3 平均应力 | 第81-82页 |
5.3 锈蚀钢筋疲劳有限元建模 | 第82-85页 |
5.3.1 有限元分析疲劳的基本思路 | 第82页 |
5.3.2 基于三维实体模型的有限元建模 | 第82-83页 |
5.3.3 定义材料属性与网格划分 | 第83-84页 |
5.3.4 施加荷载约束与求解 | 第84-85页 |
5.4 锈蚀钢筋疲劳数值模拟结果分析 | 第85-96页 |
5.4.1 等效交变应力云图 | 第85-88页 |
5.4.2 疲劳分析结果 | 第88-92页 |
5.4.3 应力集中系数K_t与疲劳强度系数K_f修正 | 第92-94页 |
5.4.4 基于有限元模拟的疲劳寿命预测与容许应力幅计算 | 第94-96页 |
5.5 本章小结 | 第96-97页 |
第六章 结论与展望 | 第97-100页 |
6.1 本文主要结论 | 第97-98页 |
6.2 本文主要创新点 | 第98-99页 |
6.3 研究展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-104页 |
作者简介 | 第104页 |
本人简介 | 第104页 |
硕士在读期间发表学术论文 | 第104页 |