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现代物流业转型升级的对策研究--以赣州市为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景、目的及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究目的第9-10页
        1.1.3 研究意义第10页
    1.2 国内外物流业研究综述第10-11页
        1.2.1 国外物流业研究现状第10-11页
        1.2.2 国内物流业研究现状第11页
    1.3 研究方法、内容和技术路线第11-14页
        1.3.1 研究方法第11-12页
        1.3.2 研究内容第12-13页
        1.3.3 技术路线图第13-14页
第二章 相关概念及理论方法第14-18页
    2.1 相关概念的界定第14-16页
        2.1.1 传统物流与现代物流的差异第14-15页
        2.1.2 现代物流业基本内涵及构成第15-16页
        2.1.3 何谓物流业转型升级第16页
    2.2 相关理论基础第16-17页
        2.2.1 回归分析理论第16-17页
        2.2.2 灰色系统理论第17页
    2.3 两种理论应用于物流业转型升级的依据第17-18页
第三章 物流业发展现状分析—以赣州市为例第18-28页
    3.1 国内外物流业发展现状第18-20页
        3.1.1 国外物流业发展现状和趋势第18-19页
        3.1.2 国内物流业发展现状及趋势第19-20页
    3.2 赣州市物流业现状及问题分析第20-23页
        3.2.1 赣州市物流业现状第20-21页
        3.2.2 赣州市物流业存在的问题第21-23页
    3.3 赣州市物流业转型升级发展形势分析第23-28页
        3.3.1 制约赣州市物流业转型升级的原因分析第23-24页
        3.3.2 赣州市物流业转型升级PEST环境分析第24-25页
        3.3.3 赣州市物流业转型升级影响因素分析第25-28页
第四章 赣州市物流业转型升级重点因素分析第28-57页
    4.1 重点因素对现代物流业发展的作用第28页
    4.2 重点因素分析-灰色预测模型原理第28-38页
        4.2.1 灰色预测模型基本原理第28-30页
        4.2.2 物流业增加值的灰色模型预测第30-33页
        4.2.3 公路货运量与货运周转量的灰色模型预测第33-35页
        4.2.4 社会物流总额的灰色模型预测第35-36页
        4.2.5 社会物流总费用的灰色模型预测第36-38页
    4.3 重点因素分析-二次曲线法第38-45页
        4.3.1 二次曲线模型基本原理第38-39页
        4.3.2 物流业增加值的二次曲线模型预测第39-41页
        4.3.3 公路货运量与货运周转量的二次曲线模型预测第41-43页
        4.3.4 社会物流总额的二次曲线模型预测第43-44页
        4.3.5 社会物流总费用的二次曲线模型预测第44-45页
    4.4 重点因素分析-多重线性回归分析第45-54页
        4.4.1 多重线性回归模型基本原理第45页
        4.4.2 物流业增加值的线性回归分析第45-47页
        4.4.3 公路货运量与货运周转量的线性回归分析第47-50页
        4.4.4 社会物流总额的线性回归分析第50-52页
        4.4.5 社会物流总费用的线性回归分析第52-54页
    4.5 小结第54-57页
第五章 赣州现代物流业转型升级对策措施及建议第57-62页
    5.1 对策措施第57-60页
        5.1.1 结合本地经济,促进物流总体规模扩大第57-58页
        5.1.2 完善物流通道,加快物流基础设施建设第58页
        5.1.3 产业联动发展,多样化物流市场的需求第58-59页
        5.1.4 丰富专业化物流,重点加强甩挂运输的发展第59页
        5.1.5 建设信息化物流,大力推进供应链智能管理第59-60页
        5.1.6 培育物流业人才,储蓄物流企业的后备力量第60页
    5.2 政策建议第60-62页
        5.2.1 转变观念,理顺机构第60页
        5.2.2 联动电商,优化配送第60-61页
        5.2.3 落实政策,降低成本第61页
        5.2.4 企业联盟,促进合作第61-62页
第六章 结论与展望第62-63页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 研究展望第62-63页
参考 文献第63-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间的研究成果第66-67页

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