摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究目的 | 第9-10页 |
1.1.3 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外物流业研究综述 | 第10-11页 |
1.2.1 国外物流业研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内物流业研究现状 | 第11页 |
1.3 研究方法、内容和技术路线 | 第11-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第11-12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.3 技术路线图 | 第13-14页 |
第二章 相关概念及理论方法 | 第14-18页 |
2.1 相关概念的界定 | 第14-16页 |
2.1.1 传统物流与现代物流的差异 | 第14-15页 |
2.1.2 现代物流业基本内涵及构成 | 第15-16页 |
2.1.3 何谓物流业转型升级 | 第16页 |
2.2 相关理论基础 | 第16-17页 |
2.2.1 回归分析理论 | 第16-17页 |
2.2.2 灰色系统理论 | 第17页 |
2.3 两种理论应用于物流业转型升级的依据 | 第17-18页 |
第三章 物流业发展现状分析—以赣州市为例 | 第18-28页 |
3.1 国内外物流业发展现状 | 第18-20页 |
3.1.1 国外物流业发展现状和趋势 | 第18-19页 |
3.1.2 国内物流业发展现状及趋势 | 第19-20页 |
3.2 赣州市物流业现状及问题分析 | 第20-23页 |
3.2.1 赣州市物流业现状 | 第20-21页 |
3.2.2 赣州市物流业存在的问题 | 第21-23页 |
3.3 赣州市物流业转型升级发展形势分析 | 第23-28页 |
3.3.1 制约赣州市物流业转型升级的原因分析 | 第23-24页 |
3.3.2 赣州市物流业转型升级PEST环境分析 | 第24-25页 |
3.3.3 赣州市物流业转型升级影响因素分析 | 第25-28页 |
第四章 赣州市物流业转型升级重点因素分析 | 第28-57页 |
4.1 重点因素对现代物流业发展的作用 | 第28页 |
4.2 重点因素分析-灰色预测模型原理 | 第28-38页 |
4.2.1 灰色预测模型基本原理 | 第28-30页 |
4.2.2 物流业增加值的灰色模型预测 | 第30-33页 |
4.2.3 公路货运量与货运周转量的灰色模型预测 | 第33-35页 |
4.2.4 社会物流总额的灰色模型预测 | 第35-36页 |
4.2.5 社会物流总费用的灰色模型预测 | 第36-38页 |
4.3 重点因素分析-二次曲线法 | 第38-45页 |
4.3.1 二次曲线模型基本原理 | 第38-39页 |
4.3.2 物流业增加值的二次曲线模型预测 | 第39-41页 |
4.3.3 公路货运量与货运周转量的二次曲线模型预测 | 第41-43页 |
4.3.4 社会物流总额的二次曲线模型预测 | 第43-44页 |
4.3.5 社会物流总费用的二次曲线模型预测 | 第44-45页 |
4.4 重点因素分析-多重线性回归分析 | 第45-54页 |
4.4.1 多重线性回归模型基本原理 | 第45页 |
4.4.2 物流业增加值的线性回归分析 | 第45-47页 |
4.4.3 公路货运量与货运周转量的线性回归分析 | 第47-50页 |
4.4.4 社会物流总额的线性回归分析 | 第50-52页 |
4.4.5 社会物流总费用的线性回归分析 | 第52-54页 |
4.5 小结 | 第54-57页 |
第五章 赣州现代物流业转型升级对策措施及建议 | 第57-62页 |
5.1 对策措施 | 第57-60页 |
5.1.1 结合本地经济,促进物流总体规模扩大 | 第57-58页 |
5.1.2 完善物流通道,加快物流基础设施建设 | 第58页 |
5.1.3 产业联动发展,多样化物流市场的需求 | 第58-59页 |
5.1.4 丰富专业化物流,重点加强甩挂运输的发展 | 第59页 |
5.1.5 建设信息化物流,大力推进供应链智能管理 | 第59-60页 |
5.1.6 培育物流业人才,储蓄物流企业的后备力量 | 第60页 |
5.2 政策建议 | 第60-62页 |
5.2.1 转变观念,理顺机构 | 第60页 |
5.2.2 联动电商,优化配送 | 第60-61页 |
5.2.3 落实政策,降低成本 | 第61页 |
5.2.4 企业联盟,促进合作 | 第61-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-63页 |
6.1 全文总结 | 第62页 |
6.2 研究展望 | 第62-63页 |
参考 文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第66-67页 |