| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·视频监控技术的国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第10-11页 |
| ·监控技术的应用研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·暗视觉环境下视频监控方案的提出及研究意义 | 第13-15页 |
| ·目前视频监控系统在复杂背景下存在的难题 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 暗视觉图像的对比度分辨率补偿及预测算法 | 第16-30页 |
| ·人类视觉系统特性 | 第16-17页 |
| ·暗视觉图像的视觉补偿理论 | 第17-20页 |
| ·非线性灰度谱分级平坦化工具 | 第17页 |
| ·非线性对比度分辨率理论 | 第17-20页 |
| ·图像质量评价模型 | 第20-23页 |
| ·信息量(Information Entropy, IE) | 第21-22页 |
| ·平均灰度(Average Gray, AG) | 第22页 |
| ·平均对比度(Average Contrast,AC) | 第22-23页 |
| ·图像质量评价综合函数 | 第23-26页 |
| ·实现视频的预测分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 视频监控系统的系统设计与实现 | 第30-47页 |
| ·系统总体设计 | 第30-32页 |
| ·系统平台选型 | 第30页 |
| ·硬件结构设计 | 第30-32页 |
| ·主要模块设计 | 第32-43页 |
| ·DM642 系统架构 | 第32-33页 |
| ·视频采集与显示 | 第33-38页 |
| ·视频存储与缓存分配 | 第38-41页 |
| ·网络传输控制 | 第41-43页 |
| ·视频处理的硬件优化 | 第43页 |
| ·高速DSP 电路EMC 设计 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于DSP/BIOS 的软件设计 | 第47-64页 |
| ·开发环境CCS 简介 | 第47-48页 |
| ·DSP/BIOS 实时操作系统应用设计 | 第48-53页 |
| ·DSP/BIOS 简介 | 第48-51页 |
| ·基于DSP/BIOS 的视频驱动模型 | 第51-53页 |
| ·关键算法在RF5 架构中的实现 | 第53-56页 |
| ·多线程之间的通信 | 第54-56页 |
| ·算法实现 | 第56页 |
| ·DSP 程序的自引导加载 | 第56-59页 |
| ·软件优化及效果分析 | 第59-62页 |
| ·项目级优化 | 第59-60页 |
| ·代码级优化 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 实验验证与分析 | 第64-71页 |
| ·视频补偿处理实验 | 第64-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-69页 |
| ·实验结论 | 第69页 |
| ·实际应用中存在的问题 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文总结 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |
| 1. 攻读硕士学位期间的主要科研工作 | 第78页 |
| 2. 硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |