| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究工作与创新 | 第11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基因表达数据分析与常用聚类分析方法 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·基因表达数据分析 | 第14-18页 |
| ·基因表达数据及其特点 | 第14-16页 |
| ·基因表达数据的表示方法 | 第16-17页 |
| ·基因表达数据的预处理 | 第17-18页 |
| ·基因表达数据聚类分析方法 | 第18-26页 |
| ·聚类分析的定义 | 第18-20页 |
| ·相似性度量方法 | 第20-21页 |
| ·基因表达数据聚类分析常用算法介绍 | 第21-26页 |
| ·聚类算法性能测试常用数据集 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基因表达数据聚类分析预处理算法研究 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·问题的提出 | 第28-29页 |
| ·基因表达数据预处理算法研究 | 第29-37页 |
| ·获取有代表性的小聚簇 | 第29-31页 |
| ·获取数据集聚类数目和起始聚类中心和初始划分 | 第31-35页 |
| ·基因表达数据集预处理算法 | 第35-37页 |
| ·预处理算法性能验证与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于预处理的基因表达数据特征加权FCM 算法 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·FCM 算法的局限性分析 | 第41-43页 |
| ·基于数据集预处理的基因表达数据特征加权FCM 算法 | 第43-47页 |
| ·ReliefF 算法 | 第43-45页 |
| ·引入特征权重的FCM 算法 | 第45-47页 |
| ·RW-FCM 算法性能测试与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于互信息的基因表达数据特征加权FCM 算法研究 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·基于互信息的基因表达数据权重分配方法 | 第52-54页 |
| ·基因表达数据权重分配方法 | 第52-54页 |
| ·基因互信息的基因表达数据特征加权FCM 算法 | 第54页 |
| ·EW-FCM 算法性能验证与分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结及未来的工作 | 第59-62页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·未来的工作 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
