| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 动态磁共振成像 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数据人工稀疏化 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 磁共振成像的物理 | 第17-28页 |
| 2.1 磁共振物理基础 | 第17-21页 |
| 2.1.1 质子核进动 | 第18-19页 |
| 2.1.2 磁共振现象 | 第19-20页 |
| 2.1.3 弛豫现象 | 第20-21页 |
| 2.2 磁共振信号采集 | 第21-24页 |
| 2.2.1 自由感应衰减信号 | 第21-22页 |
| 2.2.2 自旋回波信号 | 第22-23页 |
| 2.2.3 梯度回波信号 | 第23-24页 |
| 2.3 磁共振成像基本原理 | 第24-28页 |
| 2.3.1 层面选择 | 第24-25页 |
| 2.3.2 频率编码 | 第25页 |
| 2.3.3 相位编码 | 第25-26页 |
| 2.3.4 k空间 | 第26-27页 |
| 2.3.5 图像加权 | 第27-28页 |
| 第3章 k-t PCA重建原理 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于自适应滤波器的k-t BLAST重建 | 第28-33页 |
| 3.2.1 k-t BLAST/k-t SENSE重建过程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 训练数据采集 | 第29-30页 |
| 3.2.3 欠采数据求解 | 第30-33页 |
| 3.3 基于时间基函数的k-t PCA重建 | 第33-37页 |
| 3.3.1 主成份提取 | 第33-35页 |
| 3.3.2 k-t PCA重建 | 第35-37页 |
| 3.3.3 k-t PCA/SENSE | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于稀疏性的k-t PCA改进技术 | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 稀疏性对k-t PCA的改善 | 第38-39页 |
| 4.3 稀疏k-t PCA重建 | 第39-41页 |
| 4.4 残差k空间k-t PCA重建 | 第41-42页 |
| 4.5 心脏灌注数据仿真 | 第42-49页 |
| 4.5.1 仿真数据 | 第42-43页 |
| 4.5.2 量化评价 | 第43页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第43-49页 |
| 4.6 人体数据实验 | 第49-52页 |
| 4.6.1 数据采集 | 第49页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第49-52页 |
| 4.7 讨论 | 第52-53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 作者简历 | 第64-65页 |