| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 专家系统概述 | 第14-15页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于CAN总线的电缆故障诊断硬件设计 | 第17-23页 |
| 2.1 硬件设计的功能需求 | 第17-18页 |
| 2.2 现场总线控制系统 | 第18-19页 |
| 2.2.1 CAN总线的简介 | 第18页 |
| 2.2.2 CAN总线基本特点 | 第18-19页 |
| 2.3 硬件部分的总体设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 信息采集的设计思路 | 第19-20页 |
| 2.3.2 芯线测试的设计思路 | 第20-21页 |
| 2.4 硬件部分的组成 | 第21-22页 |
| 2.4.1 主控机平台 | 第21页 |
| 2.4.2 分布机平台 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电缆故障诊断专家系统知识获取研究 | 第23-41页 |
| 3.1 粗糙集理论概述 | 第23-24页 |
| 3.1.1 信息系统和决策表 | 第23-24页 |
| 3.1.2 不可分辨关系及等价关系 | 第24页 |
| 3.1.3 属性约简与核 | 第24页 |
| 3.2 基于粗糙集理论的改进ARDM算法知识获取 | 第24-34页 |
| 3.2.1 诊断系统决策表的描述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 改进ARDM的约简算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 属性值约简算法 | 第27页 |
| 3.2.4 规则的检测和求精 | 第27-28页 |
| 3.2.5 算例分析 | 第28-34页 |
| 3.3 故障树分析法及故障树的建立 | 第34-35页 |
| 3.3.1 建树方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 建立故障树遵循的原则 | 第35页 |
| 3.4 故障树的定性分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 故障树建立的数学基础 | 第35-36页 |
| 3.4.2 最小割集 | 第36-37页 |
| 3.5 电缆布线系统故障树的建立和求解 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 电缆故障诊断专家系统知识库及推理机的设计 | 第41-54页 |
| 4.1 专家系统的知识表示 | 第41-44页 |
| 4.1.1 知识的表示原则 | 第41页 |
| 4.1.2 知识的表示方式 | 第41-43页 |
| 4.1.3 电缆布线故障诊断专家系统的知识表示 | 第43-44页 |
| 4.2 电缆布线系统故障诊断专家系统知识库的组成 | 第44-46页 |
| 4.3 知识库的管理和维护 | 第46-48页 |
| 4.4 专家系统的推理机制 | 第48-53页 |
| 4.4.1 推理方法 | 第48-49页 |
| 4.4.2 搜索控制策略 | 第49-50页 |
| 4.4.3 KMP快速模式匹配算法 | 第50-51页 |
| 4.4.4 基于KMP算法的电缆布线故障诊断专家系统推理流程 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 电缆故障诊断专家系统的软件实现 | 第54-64页 |
| 5.1 系统的模块化设计 | 第54-55页 |
| 5.2 系统工作流程设计 | 第55页 |
| 5.3 电缆故障诊断专家系统功能模块的实现 | 第55-62页 |
| 5.3.1 系统登录模块 | 第55-58页 |
| 5.3.2 知识获取模块 | 第58页 |
| 5.3.3 知识库管理模块 | 第58页 |
| 5.3.4 诊断推理模块 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |