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基于SIFT算法的无人机影像优化拼接研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景、目的及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容及技术路线第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15页
    1.4 论文的组织结构第15-18页
第2章 无人机影像的拼接及关键技术研究第18-40页
    2.1 基于尺度不变特征影像拼接的流程及方法第18-22页
        2.1.1 影像获取第18-19页
        2.1.2 影像预处理第19页
        2.1.3 影像配准第19-20页
        2.1.4 影像几何变换参数的解算第20-21页
        2.1.5 影像融合第21-22页
    2.2 关键技术研究第22-40页
        2.2.1 影像特征点提取第22-35页
        2.2.2 影像配准技术研究第35-40页
第3章 感兴趣区域(ROI)提取算法第40-50页
    3.1 影像感兴趣区域(ROI)提取算法的研究意义第40页
    3.2 影像感兴趣区域(ROI)提取算法及进展第40-50页
        3.2.1 基于交互的ROI检测算法第41页
        3.2.2 基于变换的ROI检测算法第41-43页
        3.2.3 基于视觉注意模型的方法第43-50页
第4章 基于SIFT的影像拼接算法优化第50-72页
    4.1 基于自适应阈值的遥感影像拼接第50-60页
        4.1.1 阈值自适应计算方程的拟合实验第50-54页
        4.1.2 基于自适应阈值的遥感影像拼接实验第54-60页
    4.2 基于感兴趣区域的遥感影像拼接第60-72页
        4.2.1 影像感兴趣区域提取比例的选取第61-65页
        4.2.2 基于优化算法的影像拼接实验及结果第65-72页
第5章 结论和展望第72-74页
    5.1 结论第72页
    5.2 展望第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
攻读学位期间学术研究经历第82页

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