摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第8页 |
1.2 国内外发展历程及研究趋势 | 第8-10页 |
1.3 采暖系统的分类及简要介绍 | 第10-11页 |
1.4 几种常用的温度控制方法 | 第11-12页 |
1.5 研究内容 | 第12-14页 |
第2章 客车采暖系统的工作机理及数值分析 | 第14-22页 |
2.1 客车的采暖系统 | 第14-17页 |
2.1.1 独立热源式采暖系统的工作机理 | 第15页 |
2.1.2 暖风管道布局 | 第15-16页 |
2.1.3 加热器及其控制 | 第16-17页 |
2.2 客车车厢热负荷的数值分析 | 第17-21页 |
2.2.1 客车车身耗热量的计算 | 第18-19页 |
2.2.2 除霜和冷风渗透耗热量的计算 | 第19-20页 |
2.2.3 设备散热量的计算 | 第20页 |
2.2.4 人体散热量的计算 | 第20页 |
2.2.5 暖风带入的热量 | 第20-21页 |
2.3 基于MATLAB的空调客车仿真模型 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 采暖控制系统的智能控制策略 | 第22-44页 |
3.1 PI~λD~μ控制 | 第22-30页 |
3.1.1 分数阶的理论简介 | 第22-24页 |
3.1.2 PI~λD~μ控制器的数学描述 | 第24-30页 |
3.2 模糊控制 | 第30-32页 |
3.3 模糊PI~λD~μ控制的实现 | 第32-41页 |
3.3.1 模糊PI~λD~μ控制器的原理 | 第32-33页 |
3.3.2 建立隶属度函数和控制规则 | 第33-37页 |
3.3.3 参数整定 | 第37-39页 |
3.3.4 仿真分析 | 第39-41页 |
3.4 模糊分数阶PID控制与神经网络PID控制的对比 | 第41-43页 |
3.4.1 BP神经网络控制 | 第41-42页 |
3.4.2 BP神经网络PID控制器 | 第42页 |
3.4.3 仿真分析 | 第42-43页 |
3.5 本章小节 | 第43-44页 |
第4章 客车车厢的ANSYS仿真建模 | 第44-56页 |
4.1 ANSYS CFX软件 | 第44-46页 |
4.1.1 CFX的基本过程 | 第44-46页 |
4.1.2 CEL语言的应用 | 第46页 |
4.2 仿真模型的构建 | 第46-55页 |
4.2.1 客车的几何模型 | 第46-49页 |
4.2.2 网格划分 | 第49-50页 |
4.2.3 域与边界条件的设定 | 第50-53页 |
4.2.4 瞬态模拟参数设定 | 第53-55页 |
4.3 本章小节 | 第55-56页 |
第5章 客车车厢内的温度场分布 | 第56-62页 |
5.1 采用第一种暖风管道布局的温度场分布 | 第56-58页 |
5.2 三种暖风管道布局的温度场分布对比分析 | 第58-60页 |
5.3 本章小节 | 第60-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |