基于粒子滤波和词计算的电网故障检测和定位研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 粒子滤波的原理及改进 | 第14-29页 |
| 2.1 基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2 贝叶斯滤波 | 第16-17页 |
| 2.3 无迹卡尔曼滤波 | 第17-19页 |
| 2.4 传统粒子滤波 | 第19-25页 |
| 2.4.1 蒙特卡罗方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 重要性采样 | 第20-22页 |
| 2.4.3 序贯重要性采样 | 第22-23页 |
| 2.4.4 重采样算法 | 第23-25页 |
| 2.5 改进的粒子滤波算法 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于改进粒子滤波算法的检测方法研究 | 第29-40页 |
| 3.1 各类故障原理分析 | 第29-30页 |
| 3.2 发电机暂态模型的建立 | 第30-34页 |
| 3.3 残差故障检测法 | 第34-35页 |
| 3.4 算例分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于格值自动机的词计算理论的研究 | 第40-50页 |
| 4.1 词计算基本理论 | 第40-41页 |
| 4.2 三角模糊数 | 第41-43页 |
| 4.3 自动机的概念 | 第43-46页 |
| 4.3.1 确定型自动机 | 第43-44页 |
| 4.3.2 格值自动机 | 第44-46页 |
| 4.4 基于格值自动机的词计算 | 第46-49页 |
| 4.4.1 推理机的模糊拓展 | 第46-47页 |
| 4.4.2 建模流程 | 第47-49页 |
| 4.4.3 模糊推理的实现 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于词计算理论的故障定位方法研究 | 第50-59页 |
| 5.1 电网模型与故障规则 | 第50-54页 |
| 5.2 算例分析 | 第54-56页 |
| 5.3 故障检测和定位流程设计 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表文章目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
