| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 共同配送相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 需求可拆分的车辆路径问题相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1 共同配送相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2 需求可拆分的车辆路径问题相关理论 | 第21-23页 |
| 2.3 禁忌搜索算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 共同配送下需求可拆分车辆路径问题的相关分析 | 第26-39页 |
| 3.1 共同配送下需求可拆分车辆路径问题的界定 | 第26-29页 |
| 3.1.1 CSDVRP的界定 | 第26-27页 |
| 3.1.2 CSDVRP与SDVRP的对比分析 | 第27-29页 |
| 3.2 共同配送下客户订单需求可拆分性分析 | 第29-30页 |
| 3.3 共同配送下不同货物的混载关系分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 同行业客户的商业信息保护 | 第30-31页 |
| 3.3.2 货物的物理化学性能 | 第31-33页 |
| 3.3.3 货物混载关系的判断 | 第33-34页 |
| 3.4 共同配送下需求可拆分车辆路径问题的相关成本分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 运输成本 | 第34-35页 |
| 3.4.2 拆分成本 | 第35页 |
| 3.4.3 协调成本 | 第35-37页 |
| 3.4.4 CSDVRP的成本悖反 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 共同配送下需求可拆分的车辆路径问题模型构建 | 第39-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2 模型假设与参数设置 | 第40-42页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第40页 |
| 4.2.2 模型参数设置 | 第40-42页 |
| 4.3 模型构建 | 第42-46页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第42-45页 |
| 4.3.2 建模 | 第45-46页 |
| 4.4 模型求解 | 第46-52页 |
| 4.4.1 初始解构建 | 第46-50页 |
| 4.4.2 算法设计 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 模型应用分析 | 第53-64页 |
| 5.1 情景描述 | 第53-55页 |
| 5.2 模型构建及求解 | 第55-60页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第55-58页 |
| 5.2.2 模型求解 | 第58-60页 |
| 5.3 敏感性分析 | 第60-63页 |
| 5.3.1 拆分成本对求解结果的影响 | 第60-62页 |
| 5.3.2 配送车辆车容对求解结果的影响 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论及展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第64页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A: 文章部分程序代码 | 第69-82页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |