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城市冷链物流2B/2C融合共配路径优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-18页
    1.3 研究内容及技术路线第18-22页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-22页
2 相关理论基础第22-34页
    2.1 冷链物流概述第22-24页
        2.1.1 冷链物流的定义第22页
        2.1.2 冷链物流分类及运营原则第22-24页
        2.1.3 城市冷链物流存在的问题第24页
    2.2 城市冷链共同配送模式第24-27页
        2.2.1 共同配送定义及模式第25-26页
        2.2.2 共同配送的必要性第26-27页
    2.3 车辆路径问题及求解算法第27-32页
        2.3.1 车辆路径问题第27-29页
        2.3.2 车辆路径问题的求解第29-32页
    2.4 本章小结第32-34页
3 城市冷链2B/2C融合共配业务分析第34-42页
    3.1 城市冷链B2B配送业务分析第34-35页
        3.1.1 城市冷链B2B配送业务模式分析第34-35页
        3.1.2 城市冷链B2B配送业务存在的问题第35页
    3.2 城市冷链B2C配送业务分析第35-37页
        3.2.1 城市冷链B2C配送业务模式分析第35-36页
        3.2.2 城市冷链B2C配送业务存在的问题第36-37页
    3.3 城市冷链2B/2C融合共配业务分析第37-39页
        3.3.1 城市冷链2B/2C融合共配业务模式分析第37-38页
        3.3.2 2B/2C共配模式中2C需求是否拆分问题分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-42页
4 城市冷链2B/2C融合共配路径优化模型第42-52页
    4.1 城市冷链B2B配送路径优化模型第42-48页
        4.1.1 问题提出第42-44页
        4.1.2 模型建立第44-48页
    4.2 城市冷链B2C配送路径优化模型第48-49页
    4.3 城市冷链2B/2C融合(2C需求不拆分)共配路径优化模型第49-50页
    4.4 城市冷链2B/2C融合(2C需求可拆分)共配路径优化模型第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 城市冷链物流配送路径优化模型求解第52-62页
    5.1 求解冷链配送路径问题的遗传算法设计第52-59页
        5.1.1 遗传算法的基本思想和实现步骤第52-54页
        5.1.2 算法设计第54-57页
        5.1.3 算例求解第57-59页
    5.2 CPLEX方法求解2B/2C融合问题第59-61页
        5.2.1 CPLEX介绍第59页
        5.2.2 算例求解第59-61页
    5.3 本章小结第61-62页
6 实证分析第62-84页
    6.1 B2B配送业务路径优化求解第62-70页
        6.1.1 2B客户数据分析第62-67页
        6.1.2 B2B配送路径优化问题求解第67-70页
    6.2 B2C配送业务路径优化求解第70-74页
        6.2.1 2C客户数据分析第71-74页
        6.2.2 B2C配送路径优化问题求解第74页
    6.3 2B/2C融合(2C需求不拆分)共配业务路径优化求解第74-78页
        6.3.1 2B/2C融合(2C需求不拆分)共配路径优化问题求解第75-78页
        6.3.2 与单独配送方案对比第78页
    6.4 2B/2C融合(2C需求可拆分)共配路径优化问题探讨第78-82页
    6.5 本章小结第82-84页
7 结论与展望第84-86页
    7.1 结论第84-85页
        7.1.1 内容总结第84页
        7.1.2 论文创新点第84-85页
    7.2 不足与展望第85-86页
参考文献第86-90页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第90-94页
学位论文数据集第94页

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