| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相应的研究动态 | 第11-17页 |
| 1.2.1 毫米波无源探测成像系统 | 第11-14页 |
| 1.2.2 毫米波图像降噪技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 毫米波图像分割技术发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 无源毫米波成像原理及相关图像处理技术理论概要 | 第19-29页 |
| 2.1 无源毫米波成像理论基础 | 第19-20页 |
| 2.1.1 黑体辐射理论 | 第19页 |
| 2.1.2 无源毫米波探测原理 | 第19-20页 |
| 2.2 图像增强理论 | 第20-21页 |
| 2.3 经典图像降噪算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 小波分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 随机建模 | 第22页 |
| 2.3.3 变分方法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 偏微分方程 | 第23-24页 |
| 2.4 不同降噪模型本质的关联性 | 第24-25页 |
| 2.5 偏微分方程图像处理理论 | 第25-28页 |
| 2.5.1 偏微分方程的基础概念 | 第25-26页 |
| 2.5.2 变分原理与梯度下降流 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 单通道毫米波成像结果降噪算法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 单通道系统介绍及成像结果特点 | 第29-31页 |
| 3.2 线性和非线性扩散 | 第31-35页 |
| 3.2.1 线性扩散 | 第31-32页 |
| 3.2.2 非线性扩散 | 第32-35页 |
| 3.3 经典偏微分方程模型 | 第35-37页 |
| 3.3.1 Perona-Malik模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Y-K模型 | 第36-37页 |
| 3.4 单通道毫米波成像结果降噪算法研究 | 第37-43页 |
| 3.4.1 改进边缘度量的偏微分方程降噪算法 | 第37-41页 |
| 3.4.2 基于局部偏微分方程的毫米波图像降噪算法 | 第41-43页 |
| 3.5 算法仿真及结果分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 评价因子 | 第43-45页 |
| 3.5.2 实验仿真与分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 多通道毫米波成像结果降噪算法研究 | 第47-57页 |
| 4.1 多通道系统介绍及其成像结果特点 | 第47-50页 |
| 4.2 多通道毫米波成像结果降噪算法研究 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基于形态学的图像处理 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于形态学与偏微分方程的混合降噪算法 | 第52-54页 |
| 4.3 算法仿真及结果分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 毫米波图像分割算法研究 | 第57-67页 |
| 5.1 经典的阈值处理算法 | 第57-61页 |
| 5.1.1 基本的全局阈值处理 | 第57-58页 |
| 5.1.2 Otsu全局阈值处理 | 第58-59页 |
| 5.1.3 Otsu多阈值处理 | 第59-60页 |
| 5.1.4 基于高斯混合模型的阈值处理 | 第60-61页 |
| 5.2 基于边缘改进全局阈值处理的图像分割算法 | 第61-64页 |
| 5.3 仿真实验及分析 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 工作的不足及后续工作的展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75-76页 |