| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究内容与目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第12-13页 |
| 1.4 应用场景 | 第13-14页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关背景介绍 | 第15-28页 |
| 2.1 认知无线电发展概述 | 第15-16页 |
| 2.2 认知无线电常用的频谱感知技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 能量检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 匹配滤波检测 | 第18页 |
| 2.2.3 特征检测 | 第18-19页 |
| 2.3 认知无线电常用的协同感知技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 OR融合准则 | 第19页 |
| 2.3.2 AND融合准则 | 第19页 |
| 2.3.3 K/N融合准则 | 第19-20页 |
| 2.4 TD-LTE系统分析 | 第20-21页 |
| 2.5 TD-LTE和认知无线电中资源分配算法概述 | 第21-25页 |
| 2.5.1 TD-LTE系统资源分配算法 | 第21-24页 |
| 2.5.2 认知无线电中常用的资源分配算法 | 第24-25页 |
| 2.6 神经网络原理概述 | 第25-26页 |
| 2.6.1 人工神经网络组成结构 | 第25-26页 |
| 2.6.2 神经网络的学习方式 | 第26页 |
| 2.7 神经网络在认知无线电频谱预测中的优势 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于TD-LTE的竞价频谱感知算法的设计 | 第28-38页 |
| 3.1 问题分析 | 第28-29页 |
| 3.2 算法总体思路 | 第29-30页 |
| 3.3 认知TD-LTE系统检测模型与静默期设置 | 第30-33页 |
| 3.3.1 频谱感知检测模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 TD-LTE中频谱感知静默期设置 | 第31-33页 |
| 3.4 BP神经网络频谱可用性预测分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 时间对单次认知结果的影响 | 第33-34页 |
| 3.4.2 天气对单次认知结果的影响 | 第34页 |
| 3.4.3 不同频带对检测结果的影响 | 第34-35页 |
| 3.4.4 上次检测结果和下次检测结果的关联 | 第35页 |
| 3.5 竞价算法参数与设计 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小节 | 第36-38页 |
| 第四章 基于TD-LTE的预调度资源分配算法的设计 | 第38-47页 |
| 4.1 传统算法分析 | 第38-39页 |
| 4.2 认知TD-LTE系统资源控制模块 | 第39页 |
| 4.3 基于BP神经网络的预调度资源分配算法设计思路 | 第39-46页 |
| 4.3.1 认知TD-LTE系统预调度分析 | 第40-42页 |
| 4.3.2 认知TD-LTE系统预调度过程 | 第42-44页 |
| 4.3.3 资源调度优先级计算 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 仿真与结果分析 | 第47-60页 |
| 5.1 仿真系统搭建 | 第47-54页 |
| 5.1.1 仿真流程 | 第47-49页 |
| 5.1.2 仿真系统模块设计 | 第49页 |
| 5.1.3 仿真系统参数设计与实现 | 第49-54页 |
| 5.2 基于BP神经网络的竞价感知策略仿真与分析 | 第54-56页 |
| 5.3 基于BP神经网络预测的预调度资源分配仿真与分析 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小节 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66-67页 |
