| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要参数及含义对照表 | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
| 1.2.1 云服务中固定定价策略的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 云服务中动态定价策略的研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 关于云服务运营商利润最大化的研究 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究目标和内容 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 系统架构和模型 | 第22-39页 |
| 2.1 典型的云计算架构模型 | 第22-23页 |
| 2.2 用户模型 | 第23-30页 |
| 2.2.1 用户感知价值 | 第23-24页 |
| 2.2.2 用户需求分布 | 第24-28页 |
| 2.2.3 用户MR返现奖励模型 | 第28-30页 |
| 2.3 云服务运营商模型 | 第30-38页 |
| 2.3.1 多服务器模型 | 第31-33页 |
| 2.3.2 收入模型 | 第33-34页 |
| 2.3.3 功耗模型与电费支出 | 第34-35页 |
| 2.3.4 租赁费用模型 | 第35页 |
| 2.3.5 对弹性用户的奖励模型 | 第35-36页 |
| 2.3.6 低服务质量的收费惩罚模型 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 最优服务定价与系统配置的研究 | 第39-54页 |
| 3.1 问题定义 | 第39-41页 |
| 3.2 分解算法 | 第41-45页 |
| 3.3 求解最优服务定价与系统配置参数 | 第45-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 动态自适应闭环控制系统的研究 | 第54-60页 |
| 4.1 动态自适应闭环控制系统模型概述 | 第54-56页 |
| 4.2 动态自适应闭环控制系统的算法设计 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验设置与结果分析 | 第60-73页 |
| 5.1 实验环境设置 | 第60-62页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第62-72页 |
| 5.2.1 服务执行需求与运营商收入的结果分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 定价与服务购买量及运营商收入的结果分析 | 第63-66页 |
| 5.2.3 最优服务器工作数量与最优运行速度 | 第66-70页 |
| 5.2.4 与已有相关研究的对比 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作方向 | 第74-75页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第75-76页 |
| 附录二 本文相关性质的证明与公式计算 | 第76-80页 |
| A 关于需求分布性质的证明 | 第76-77页 |
| A-1 证明公式(2.10)中的负二项分布满足性质1 | 第76-77页 |
| A-2 证明公式(2.10)中的负二项分布满足性质2 | 第77页 |
| B 算法1中相关定理的证明 | 第77-80页 |
| B-1 定理1的证明 | 第77-79页 |
| B-2 定理2的证明 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
