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基于单幅图像的去雾算法

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 图像去雾的研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究工作第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 预备知识介绍第17-27页
    2.1 关于数学的基础知识第17-18页
    2.2 图像预处理-白平衡算法第18-19页
    2.3 引导滤波第19-20页
    2.4 图像去雾的重要先验第20-21页
    2.5 雾特征的系统分析第21-23页
    2.6 去雾指标第23-24页
    2.7 本章小结第24-27页
第三章 基于Holder系数的图像去雾算法第27-43页
    3.1 大气光散射模型第27-29页
    3.2 本章去雾算法用到的重要观察第29-31页
        3.2.1 局部对比度观察第29-30页
        3.2.2 局部图像光滑观察第30-31页
    3.3 基于Holder系数求雾的浓度第31-34页
        3.3.1 雾的两个观察第31页
        3.3.2 雾气分布模型第31-33页
        3.3.3 雾气分布图的实验结果与分析第33-34页
    3.4 基于Holder系数求透射率第34-35页
        3.4.1 去雾模型的建立与分析第34页
        3.4.2 去雾模型的求解第34-35页
    3.5 基于Holder系数求解大气光第35-36页
    3.6 去雾以及算法流程图第36-37页
    3.7 去雾图像的后期处理第37-38页
    3.8 实验结果与分析第38-42页
        3.8.1 实验结果的定性对比第38-40页
        3.8.2 实验结果的定量对比第40-42页
    3.9 本章小结第42-43页
第四章 局部与非局部相结合的去雾算法第43-57页
    4.1 非局部雾线模型第43-49页
        4.1.1 非局部雾线先验第43-44页
        4.1.2 非局部雾线模型的建立与分析第44-45页
        4.1.3 非局部雾线模型的弊端与实验分析第45-49页
    4.2 局部暗通道模型第49-50页
    4.3 局部与非局部相结合的模型第50-52页
    4.4 实验结果与分析第52-54页
    4.5 本章算法与Holder系数去雾算法的关系第54-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 总结和展望第57-59页
    5.1 本文总结第57-58页
    5.2 本文展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
在读期间取得的科研成果第64页

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