面向任务的网络化作战体系的建模
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 网络化作战体系研究近况 | 第16-18页 |
| 1.2.2 评估模型研究近况 | 第18-20页 |
| 1.3 本论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 遗传算法及复杂网络理论 | 第22-33页 |
| 2.1 复杂网络理论的特征量度 | 第22-25页 |
| 2.1.1 节点的度与节点度分布 | 第23页 |
| 2.1.2 网络平均路径长度 | 第23-24页 |
| 2.1.3 簇系数 | 第24-25页 |
| 2.1.4 介数 | 第25页 |
| 2.1.5 矩阵表示网络 | 第25页 |
| 2.2 几种典型的作战网络建模理论 | 第25-32页 |
| 2.2.1 Lanchester假设与扩展 | 第26-28页 |
| 2.2.2 网络体系对抗模型的演化 | 第28-30页 |
| 2.2.3 作战网络动态演化模型 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于遗传算法的任务分配 | 第33-50页 |
| 3.1 遗传算法的基本介绍 | 第33-35页 |
| 3.1.1 遗传算法基本名词 | 第33-34页 |
| 3.1.2 遗传算法基本流程 | 第34-35页 |
| 3.2 遗传算法对于任务分配问题的模式匹配 | 第35-38页 |
| 3.2.1 选择算子对于面向任务的模式匹配 | 第36-37页 |
| 3.2.2 交叉算子对于面向任务的模式匹配 | 第37-38页 |
| 3.3 任务分配的目标函数 | 第38-44页 |
| 3.3.1 武器装备毁伤模型建立 | 第38-41页 |
| 3.3.2 目标毁伤等级建模 | 第41-42页 |
| 3.3.3 单任务目标毁伤函数 | 第42-44页 |
| 3.3.4 多任务目标毁伤函数 | 第44页 |
| 3.4 任务分配算法构成 | 第44-49页 |
| 3.4.1 可行解空间 | 第44-45页 |
| 3.4.2 编码策略 | 第45页 |
| 3.4.3 初始种群的产生 | 第45-46页 |
| 3.4.4 适应度设计 | 第46页 |
| 3.4.5 交叉算子设计 | 第46-47页 |
| 3.4.6 变异算子设计 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 面向任务的网络化作战体系构建方法 | 第50-68页 |
| 4.1 火力主战作战方法 | 第50-52页 |
| 4.1.1 火力主战需解决的问题 | 第50-51页 |
| 4.1.2 一体化作战的指挥保障 | 第51页 |
| 4.1.3 分散指挥的高效性 | 第51-52页 |
| 4.2 作战模型网络化设计 | 第52-61页 |
| 4.2.1 节点模型假设 | 第52-54页 |
| 4.2.2 链路提取 | 第54-57页 |
| 4.2.3 超网络拓扑模型生成方法 | 第57页 |
| 4.2.4 作战体系网络化拓扑矩阵 | 第57-59页 |
| 4.2.5 面向任务作战体系网络拓扑模型生成算法 | 第59-61页 |
| 4.3 作战体系网络效能评估设计 | 第61-67页 |
| 4.3.1 网络效能评估基本指标 | 第61-64页 |
| 4.3.2 举例分析传统层级网络作战体系 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小节 | 第67-68页 |
| 第五章 仿真实验及效能分析 | 第68-76页 |
| 5.1 多任务并发的任务分配仿真 | 第68-69页 |
| 5.2 拓扑结构仿真 | 第69-75页 |
| 5.3 总结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 创新点与工作内容 | 第76-77页 |
| 6.1.1 本文创新点 | 第76页 |
| 6.1.2 本文工作内容 | 第76-77页 |
| 6.2 研究结论 | 第77页 |
| 6.3 本文工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
