基于机器视觉的SMD轮毂生产信息采集与处理系统研发
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 轮毂制造业的发展现状 | 第11页 |
1.1.2 制造业信息化的发展趋势 | 第11-13页 |
1.2 机器视觉技术简介 | 第13-16页 |
1.2.1 机器视觉系统及其发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 数字图像处理技术 | 第14-15页 |
1.2.3 轮毂识别技术的研究现状与发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 课题来源及主要研究内容 | 第16-18页 |
1.3.1 课题来源 | 第16-17页 |
1.3.2 论文研究内容及组织架构 | 第17-18页 |
2 系统需求分析与总体方案设计 | 第18-29页 |
2.1 轮毂生产现状介绍 | 第18-19页 |
2.2 生产信息采集与处理系统需求分析 | 第19-25页 |
2.2.1 轮毂生产控制需求分析 | 第19-21页 |
2.2.2 基于VSM的轮毂生产管理需求分析 | 第21-24页 |
2.2.3 轮毂生产信息采集与处理系统定义 | 第24-25页 |
2.3 系统总体架构设计 | 第25-28页 |
2.3.1 系统业务模型 | 第25-27页 |
2.3.2 系统软件架构模型 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 轮毂生产信息采集与处理系统详细设计 | 第29-49页 |
3.1 系统信息采集架构设计 | 第29-36页 |
3.1.1 系统信息采集点布局及其架构设计 | 第29-31页 |
3.1.2 采集装置结构设计 | 第31-36页 |
3.2 系统信息处理详细设计 | 第36-39页 |
3.2.1 轮毂生产信息特点 | 第36页 |
3.2.2 生产信息组织模型 | 第36-38页 |
3.2.3 生产信息处理业务模型 | 第38-39页 |
3.3 系统生产信息的组织与处理 | 第39-48页 |
3.3.1 生产信息的加工 | 第39-42页 |
3.3.1.1 轮毂生产记录 | 第40-41页 |
3.3.1.2 不合格轮毂记录 | 第41页 |
3.3.1.3 现场工况记录 | 第41-42页 |
3.3.2 生产信息的统计处理 | 第42-43页 |
3.3.2.1 生产实绩统计信息 | 第42页 |
3.3.2.2 生产质量统计信息 | 第42-43页 |
3.3.2.3 现场工况统计信息 | 第43页 |
3.3.2.4 在制品库存统计信息 | 第43页 |
3.3.3 生产信息的分析处理 | 第43-48页 |
3.3.3.1 生产能力分析信息 | 第43-44页 |
3.3.3.2 生产质量分析信息 | 第44-47页 |
3.3.3.3 现场异常分析信息 | 第47页 |
3.3.3.4 在制品库存分析信息 | 第47-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
4 轮毂图像处理与字符识别 | 第49-71页 |
4.1 轮毂图像处理流程设计 | 第49-50页 |
4.2 图像降噪 | 第50-53页 |
4.3 基于边缘提取的轮毂外圆环提取 | 第53-56页 |
4.3.1 轮毂边缘提取 | 第53-54页 |
4.3.2 轮毂外边缘筛选 | 第54-55页 |
4.3.3 轮毂外圆环提取 | 第55-56页 |
4.4 基于二次定位的生产序号区域定位 | 第56-61页 |
4.4.1 基于图像二值化的生产序号区域粗定位 | 第57-59页 |
4.4.2 基于形态学分析的生产序号区域精定位 | 第59页 |
4.4.3 基于最小矩形围绕的生产序号区域表达 | 第59-61页 |
4.5 基于旋转与多特征分析的生产序号提取 | 第61-65页 |
4.5.1 生产序号区域旋转 | 第61-62页 |
4.5.2 基于多特征分析的生产序号提取 | 第62-65页 |
4.6 基于MLP的生产序号识别 | 第65-67页 |
4.7 方法性能测试 | 第67-70页 |
4.8 本章小结 | 第70-71页 |
5 轮毂生产信息采集与处理系统实现 | 第71-83页 |
5.1 系统数据库设计 | 第71-74页 |
5.2 系统功能模块设计 | 第74-77页 |
5.3 原型系统设计实现 | 第77-82页 |
5.3.1 编程实现技术 | 第77-79页 |
5.3.2 系统登录界面 | 第79页 |
5.3.3 系统主界面 | 第79-80页 |
5.3.4 订单信息追踪界面 | 第80-81页 |
5.3.5 生产能力分析界面 | 第81页 |
5.3.6 产品数据管理界面 | 第81-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
6 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 工作总结 | 第83-84页 |
6.2 展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
附录 | 第89页 |