致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第16-23页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第16-19页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第16-18页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-21页 |
1.2.1 国外的研究概况 | 第19-20页 |
1.2.2 国内的研究概况 | 第20-21页 |
1.3 本文的主要内容 | 第21-23页 |
第二章 汽车正面碰撞优化设计方法及流程 | 第23-33页 |
2.1 汽车耐撞性研究方法 | 第23-24页 |
2.2 试验设计方法 | 第24-26页 |
2.3 近似模型 | 第26-28页 |
2.3.1 神经网络(RBF/EBF)模型 | 第27页 |
2.3.2 克里格(Kriging)模型 | 第27-28页 |
2.3.3 响应面模型 | 第28页 |
2.4 数值优化算法 | 第28-30页 |
2.4.1 多目标粒子群算法 | 第29页 |
2.4.2 改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法) | 第29-30页 |
2.5 可靠性优化设计 | 第30-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 某型汽车正面碰撞性能确定性优化 | 第33-52页 |
3.1 整车有限元模型的建立 | 第33-40页 |
3.1.1 有限元网格的划分 | 第33-35页 |
3.1.2 模型的连接设置 | 第35-37页 |
3.1.3 模型的接触设置 | 第37-38页 |
3.1.4 模型的工况与控制卡片的设置 | 第38页 |
3.1.5 整车有限元模型 | 第38-40页 |
3.2 仿真模型的验证 | 第40-43页 |
3.2.1 沙漏能与增加质量的验证 | 第40-42页 |
3.2.2 有限元模型与实车试验的对比 | 第42-43页 |
3.3 优化设计变量和响应的确定 | 第43-47页 |
3.3.1 汽车正面碰撞关键部件的分析 | 第44页 |
3.3.2 设计变量的选取 | 第44-45页 |
3.3.3 输出响应的选取 | 第45-46页 |
3.3.4 样本数据 | 第46-47页 |
3.4 多目标优化模型的建立 | 第47-49页 |
3.5 确定性优化结果分析 | 第49-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 6σ可靠性优化设计 | 第52-57页 |
4.1 6σ可靠性设计模型的建立 | 第52-54页 |
4.2 不确定性优化与确定性优化结果对比 | 第54-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 纵梁结构碰撞吸能性能优化分析 | 第57-65页 |
5.1 仿真模型的建立 | 第57-59页 |
5.2 沙漏能与质量增加的验证 | 第59-60页 |
5.3 设计变量的选取和响应的确定 | 第60-61页 |
5.4 多目标优化模型的建立 | 第61-62页 |
5.5 优化结果分析 | 第62-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
6.1 总结 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第72-73页 |