基于便携式显微镜的三维图像测量技术的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 三维测量技术 | 第8-12页 |
| 1.2.1 三维测量技术应用和分类 | 第8-10页 |
| 1.2.2 被动式三维测量技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的研究目的和主要工作 | 第12-14页 |
| 2 测量系统构成与图像预处理 | 第14-26页 |
| 2.1 光学原理 | 第14-15页 |
| 2.2 测量原理 | 第15-17页 |
| 2.3 系统组成与工作流程 | 第17-19页 |
| 2.4 图像的预处理 | 第19-25页 |
| 2.4.1 图像的缩放 | 第19-22页 |
| 2.4.2 图像的移动 | 第22-23页 |
| 2.4.3 基于特征点的图像的校正 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 多聚焦图像景深还原算法研究 | 第26-47页 |
| 3.1 基于像素级多聚焦图像分层赋值主要方法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 基于均匀分块分层赋值方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于非均匀分块分层赋值方法 | 第29-31页 |
| 3.2 图像清晰度的评判指标 | 第31-36页 |
| 3.3 自适应的图像分块的三维模型重建 | 第36-42页 |
| 3.3.1 优化块选择与边界细分 | 第38-40页 |
| 3.3.2 三维模型表面重建 | 第40-42页 |
| 3.4 模型处理结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于小波变换景深还原算法研究 | 第47-62页 |
| 4.1 小波变换的基本原理 | 第47-51页 |
| 4.1.1 小波变换定义 | 第47-48页 |
| 4.1.2 小波快速算法 | 第48-49页 |
| 4.1.3 二维小波变换 | 第49-51页 |
| 4.2 基于小波的图像合成 | 第51-54页 |
| 4.2.1 小波变换的合成方案 | 第51页 |
| 4.2.2 小波变换的合成规则 | 第51-52页 |
| 4.2.3 几种合成算子 | 第52-54页 |
| 4.3 基于高层小波的高度值恢复 | 第54-58页 |
| 4.4 模型处理结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 系统实现和实验结果分析 | 第62-76页 |
| 5.1 基于CCD应用与模板匹配的数字识别 | 第62-65页 |
| 5.2 软件程序界面设计 | 第65-68页 |
| 5.2.1 预处理程序界面设计 | 第65-67页 |
| 5.2.2 三维建模软件程序界面设计 | 第67-68页 |
| 5.3 系统实验模型与数据分析 | 第68-76页 |
| 5.3.1 显微镜与系统模型 | 第68-70页 |
| 5.3.2 程背景应用 | 第70页 |
| 5.3.3 实验结果对比与误差分析 | 第70-76页 |
| 6 结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84页 |
