| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 主要研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-29页 |
| 2.1 井下CO气体源分析研究 | 第15-17页 |
| 2.2 煤层CO气体赋存成因影响因素研究 | 第17-20页 |
| 2.3 煤自燃监测技术与预报方法研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 煤自燃监测技术 | 第20-23页 |
| 2.3.2 煤自燃预报方法 | 第23-24页 |
| 2.4 多源信息融合技术在煤自燃预测中的应用研究 | 第24-27页 |
| 2.4.1 多源信息融合技术的发展现状 | 第24-25页 |
| 2.4.2 多源信息融合技术在煤自燃预测中的应用研究 | 第25-27页 |
| 2.5 存在问题与不足 | 第27-29页 |
| 3 煤层CO气体赋存实验研究及成因影响因素分析 | 第29-67页 |
| 3.1 煤层CO气体赋存实验研究 | 第29-38页 |
| 3.1.1 煤样真空解吸实验 | 第29-31页 |
| 3.1.2 现场钻孔取气实验 | 第31-38页 |
| 3.2 煤层CO气体赋存成因的影响因素研究 | 第38-65页 |
| 3.2.1 矿井地质条件的影响 | 第38-40页 |
| 3.2.2 煤大分子结构的影响 | 第40-44页 |
| 3.2.3 煤岩吸附性能的影响 | 第44-52页 |
| 3.2.4 煤岩渗透性能的影响 | 第52-60页 |
| 3.2.5 煤岩孔隙结构的影响 | 第60-65页 |
| 3.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 基于BPA的赋存CO气体煤层自燃预测指标体系研究 | 第67-98页 |
| 4.1 煤自燃气体产物测试及指标气体选取 | 第67-78页 |
| 4.1.1 煤升温氧化实验 | 第67-72页 |
| 4.1.2 煤升温氧化实验气体产物生成变化规律分析及指标气体优选 | 第72-78页 |
| 4.2 煤自燃前期阶段划分与各气体指标特征提取 | 第78-85页 |
| 4.2.1 基于CO浓度发生量的自燃前期阶段划分 | 第79-80页 |
| 4.2.2 煤自燃前期各阶段的CO浓度增量特征 | 第80-83页 |
| 4.2.3 煤自燃前期各阶段的C_3H_8、C_2H_4浓度增量特征 | 第83-85页 |
| 4.3 煤层自燃预测指标的BPA构造 | 第85-94页 |
| 4.3.1 基本信度赋值函BPA构造原理 | 第85-90页 |
| 4.3.2 CO气体BPA构造的数值模拟 | 第90-93页 |
| 4.3.3 C_3H_8与C_2H_4气体BPA构造的数值模拟 | 第93页 |
| 4.3.4 煤温指标的BPA构造 | 第93-94页 |
| 4.4 基于BPA的煤层自燃预测指标体系构建 | 第94-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-98页 |
| 5 基于D-S证据理论的赋存CO气体煤层自燃预测研究 | 第98-140页 |
| 5.1 多源信息融合的基本原理 | 第98-103页 |
| 5.1.1 多源信息融合的理论模型 | 第98-101页 |
| 5.1.2 多源信息融合的几种常用方法 | 第101-103页 |
| 5.2 D-S证据融合算法与证据间冲突的度量 | 第103-119页 |
| 5.2.1 D-S证据理论的融合算法 | 第103-107页 |
| 5.2.2 D-S证据融合中的证据冲突问题 | 第107-109页 |
| 5.2.3 证据冲突的原因分析与一般度量 | 第109-116页 |
| 5.2.4 一种基于相对差异的证据冲突度量方法 | 第116-119页 |
| 5.3 煤层自燃D-S证据信息融合预测理论方法 | 第119-125页 |
| 5.3.1 煤自燃监测预报机理 | 第119-120页 |
| 5.3.2 煤层自燃监测点布置参数 | 第120-123页 |
| 5.3.3 煤层自燃D-S证据融合预测系统 | 第123-125页 |
| 5.4 基于D-S证据融合的赋存CO气体煤层自燃预测数值模拟 | 第125-138页 |
| 5.4.1 采煤工作面的应用原理与模拟验证 | 第125-130页 |
| 5.4.2 采空区的应用原理与模拟验证 | 第130-138页 |
| 5.5 本章小结 | 第138-140页 |
| 6 结论与展望 | 第140-144页 |
| 6.1 结论 | 第140-141页 |
| 6.2 创新点 | 第141-142页 |
| 6.3 不足与展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-154页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第154-156页 |
| 附录A | 第156-179页 |
| 学位论文数据集 | 第179页 |
