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面向盲人的图片自动描述系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-13页
     ·信息无障碍技术发展现状第10-11页
     ·盲人图片标注现状第11-12页
     ·研究内容和意义第12-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 理论基础和相关技术第15-30页
   ·标签特性相关研究第15-19页
     ·标签分布分析第15-16页
     ·标签标注的影响因素分析第16-17页
     ·Flickr图片标签系统分析第17-19页
   ·标签排序算法研究第19-22页
     ·PageRank第19-20页
     ·FolkRank第20-21页
     ·HITS & DiffusionRank第21-22页
   ·标签推荐相关研究第22-23页
   ·自动文本摘要相关研究第23-29页
     ·自动文摘发展历史第24-25页
     ·中文分词技术第25-26页
     ·词性分析技术第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于邻居投票和随机跳转的图片标签排序和标签推荐第30-45页
   ·三核协作模型第30-31页
   ·标签相似度研究第31-33页
     ·余弦相似度第31-32页
     ·Google距离第32-33页
     ·基于语义相关性的相似度第33页
   ·Flickr图片的标签排序方法第33-38页
     ·邻居投票算法第33-36页
     ·基于随机跳转的排序精化第36-37页
     ·方法整体流程第37-38页
   ·实验及结果分析第38-43页
     ·实验数据集及评价指标第38页
     ·实验结果及分析第38-41页
     ·标签推荐第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 基于标签推荐词的图片自动文摘第45-53页
   ·词的权重分析第45-48页
     ·同义词词库第45-47页
     ·词性分析第47页
     ·词权重计算公式第47-48页
   ·句子的权重分析第48-49页
   ·方法总体流程第49-50页
   ·实验及结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 系统实现与效果第53-62页
   ·系统设计与实现第53-58页
     ·数据库模块第54页
     ·爬取模块第54-55页
     ·标签排序模块第55-56页
     ·标签推荐模块第56-57页
     ·图片文本摘要模块第57-58页
   ·系统应用效果第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第67-68页
致谢第68页

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