基于模糊支持向量机的网络信任研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·基于政策的信任研究 | 第10-11页 |
| ·基于信誉的信任研究 | 第11-12页 |
| ·现有互联网信任算法问题分析 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 支持向量机相关理论及研究现状 | 第15-27页 |
| ·支持向量机原理 | 第15-21页 |
| ·问题的描述 | 第15页 |
| ·线性可分SVM | 第15-18页 |
| ·线性近似可分SVM | 第18-19页 |
| ·非线性可分SVM | 第19-21页 |
| ·SVM相关理论 | 第21-23页 |
| ·KKT条件 | 第21-22页 |
| ·核函数理论 | 第22-23页 |
| ·支持向量机相关研究 | 第23-26页 |
| ·SVM算法研究 | 第24-25页 |
| ·SVM应用现状 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于模糊支持向量机的网络信任模型 | 第27-49页 |
| ·信任的概念和特点 | 第27-30页 |
| ·在线社会网络中的信任 | 第30-32页 |
| ·信任值和推荐信任值 | 第30-31页 |
| ·信任网络及相关概念 | 第31-32页 |
| ·基于模糊支持向量机的信任算法 | 第32-48页 |
| ·基本步骤 | 第33页 |
| ·训练样本 | 第33-40页 |
| ·VSM-FSVM算法 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·Vague集的选取 | 第50-51页 |
| ·VSM-FSVM的准确性 | 第51-52页 |
| ·信任模糊性的影响 | 第52页 |
| ·TD,TS对算法准确性的影响 | 第52-54页 |
| ·算法的健壮性和TE的影响 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 互联网可信服务支撑系统 | 第56-70页 |
| ·系统模块设计 | 第56-62页 |
| ·实体数据采集模块 | 第57-58页 |
| ·实体数据认证模块 | 第58-61页 |
| ·实体信用模块 | 第61-62页 |
| ·系统架构 | 第62-64页 |
| ·架构目标 | 第62页 |
| ·技术架构 | 第62-64页 |
| ·系统运行环境 | 第64页 |
| ·系统演示 | 第64-69页 |
| ·数据采集 | 第65-67页 |
| ·数据预处理 | 第67-68页 |
| ·信任算法配置 | 第68页 |
| ·信任查询 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第70页 |
| ·将来的工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
