基于GWR的耕地经营细碎化影响因素研究--以山西省太谷县五个行政村为例
摘要 | 第6-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究目的及意义 | 第8页 |
1.3 国内外相关研究进展 | 第8-13页 |
1.3.1 耕地细碎化相关研究进展 | 第8-10页 |
1.3.2 地理加权回归相关研究进展 | 第10-13页 |
1.4 研究概要 | 第13页 |
1.5 技术路线 | 第13-15页 |
2 理论与方法 | 第15-23页 |
2.1 经营细碎化指标的构建 | 第15-16页 |
2.1.1 耕地经营细碎化的含义 | 第15-16页 |
2.1.2 指标的构建 | 第16页 |
2.2 影响因素的选取 | 第16-18页 |
2.2.1 影响因素选取原则 | 第16-17页 |
2.2.2 影响因素与量化 | 第17-18页 |
2.3 地理加权回归模型 | 第18-21页 |
2.3.1 GWR模型基本原理 | 第18-19页 |
2.3.2 空间权重函数选取 | 第19页 |
2.3.3 带宽的确定与优化 | 第19-20页 |
2.3.4 事件智能诊断 | 第20页 |
2.3.5 GWR模型的特点 | 第20-21页 |
2.3.6 GWR模型适宜性分析 | 第21页 |
2.4 主成分分析法 | 第21-22页 |
2.5 地统计分析法 | 第22-23页 |
3 研究区概况与数据来源 | 第23-28页 |
3.1 研究区概况 | 第23-25页 |
3.1.1 地理条件 | 第23-24页 |
3.1.2 地形地貌 | 第24页 |
3.1.3 气候特征 | 第24-25页 |
3.2 数据来源与处理 | 第25-28页 |
3.2.1 数据来源 | 第25-26页 |
3.2.2 数据处理 | 第26-28页 |
4 GWR模型构建 | 第28-33页 |
4.1 多重共线性诊断 | 第28页 |
4.2 GWR模型公式 | 第28页 |
4.3 计算结果 | 第28-29页 |
4.4 回归系数 | 第29-31页 |
4.5 方差分析 | 第31页 |
4.6 事件智能诊断 | 第31-33页 |
5 结果分析 | 第33-40页 |
5.1 耕地经营细碎化影响因素分析 | 第33-38页 |
5.1.1 面积影响度空间分布特征 | 第33-34页 |
5.1.2 耕作便利度影响度空间分布特征 | 第34-35页 |
5.1.3 交通通达度影响度空间分布特征 | 第35-36页 |
5.1.4 耕地坡度影响度空间分布特征 | 第36-37页 |
5.1.5 利用等别影响度空间分布特征 | 第37-38页 |
5.2 经营细碎化影响因素的主成分分析 | 第38-40页 |
5.2.1 影响因素的主成分分析 | 第38-39页 |
5.2.2 相关性分析 | 第39-40页 |
6 结论与讨论 | 第40-42页 |
6.1 结论 | 第40-41页 |
6.2 讨论 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
Abstract | 第44-45页 |
致谢 | 第46-48页 |
攻读学位期间参加项目和发表的论文 | 第48页 |