基于模糊支持向量机的烟气含氧量软测量
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 项目研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 含氧量测量的背景及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 软测量技术的产生与发展 | 第12页 |
| 1.4 论文的研究工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 火电厂烟气含氧量测量方法 | 第14-18页 |
| 2.1 火电厂烟气含氧量 | 第14页 |
| 2.2 测量火电厂烟气含氧量的意义 | 第14-15页 |
| 2.3 间接测量烟气含氧量的方法 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 支持向量机理论与应用 | 第18-30页 |
| 3.1 软测量及支持向量机理论概述 | 第18页 |
| 3.2 支持向量机理论 | 第18-20页 |
| 3.2.1 VC维理论 | 第18-19页 |
| 3.2.2 风险最小理论 | 第19-20页 |
| 3.3 支持向量机分类 | 第20-23页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第20-21页 |
| 3.3.2 线性支持向量机 | 第21-22页 |
| 3.3.3 非线性支持向量 | 第22-23页 |
| 3.4 支持向量机回归 | 第23-26页 |
| 3.4.1 ε-支持向量机回归 | 第23-25页 |
| 3.4.2 ν-支持向量机 | 第25-26页 |
| 3.5 核函数理论 | 第26-27页 |
| 3.6 支持向量机应用实例 | 第27-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 模糊支持向量机算法理论与应用 | 第30-44页 |
| 4.1 模糊理论及隶属度函数的设计 | 第30-33页 |
| 4.2 模糊聚类分析 | 第33-36页 |
| 4.2.1 目标函数的模糊C值聚类算法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 FCM算法的改进 | 第35-36页 |
| 4.3 模糊支持向量机 | 第36-40页 |
| 4.3.1 一般模糊支持向量机 | 第36-38页 |
| 4.3.2 多类模糊支持向量机 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于模糊系数规划的模糊支持向量机 | 第39-40页 |
| 4.4 应用实例 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于FSVM算法含氧量软测量方法 | 第44-62页 |
| 5.1 样本的选取和预处理 | 第44-47页 |
| 5.2 辅助变量的选取 | 第47-50页 |
| 5.3 FSVM软测量模型的建立 | 第50-56页 |
| 5.3.1 模糊隶属度函数的计算 | 第50-51页 |
| 5.3.2 核函数的选取 | 第51-52页 |
| 5.3.3 参数的选择 | 第52-53页 |
| 5.3.4 FSVM软测量模型 | 第53-55页 |
| 5.3.5 模型的验证 | 第55-56页 |
| 5.4 实验系统介绍 | 第56-57页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第57-61页 |
| 5.6 总结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
