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基于社交媒体的典型场景时空分析流程智能建模

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
引言第16-18页
第一章 绪论第18-28页
    1.1 研究背景第18-19页
    1.2 研究目的和意义第19-20页
    1.3 国内外研究现状第20-23页
    1.4 研究内容与技术路线第23-25页
    1.5 论文组织结构第25-26页
    1.6 本章小结第26-28页
第二章 面向社交媒体的典型场景时空分析第28-38页
    2.1 社交媒体概述第28-31页
    2.2 社交媒体数据第31-33页
    2.3 社交媒体时空分析方法第33-35页
    2.4 社交媒体时空分析典型场景第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 社交媒体时空分析领域知识建模第38-52页
    3.1 语义网本体知识建模概述第38-40页
    3.2 社交媒体时空分析领域知识建模框架第40-42页
    3.3 社交媒体领域概念的语义描述第42-44页
    3.4 社交媒体数据的语义描述第44-47页
    3.5 社交媒体时空分析方法的知识表达第47-49页
    3.6 针对典型场景构建社交媒体时空分析领域知识库第49-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第四章 时空分析流程知识建模第52-68页
    4.1 时空分析流程知识描述框架第52-53页
    4.2 应用需求的知识表达第53-56页
    4.3 流程解决方案的知识表达第56-62页
    4.4 应用上下文资源的知识表达第62-64页
    4.5 针对典型场景构建时空分析流程知识库第64-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第五章 基于层级任务网络规划的时空分析流程构建第68-80页
    5.1 层级任务网络规划概述第68-69页
    5.2 基于HTN规划的工作流智能构建框架第69-71页
    5.3 面向语义知识库的前提条件检验和效果反馈第71-73页
    5.4 时空分析流程的智能构建方法第73-78页
    5.5 本章小结第78-80页
第六章 实验与分析第80-104页
    6.1 实验原型系统设计与实现第80-89页
    6.2 典型场景下的实验案例验证第89-96页
    6.3 分析与评估第96-103页
    6.4 本章小结第103-104页
第七章 总结与展望第104-108页
    7.1 本文总结第104-105页
    7.2 研究展望第105-108页
参考文献第108-118页
攻博期间发表的科研成果目录第118-120页
致谢第120页

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