摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
引言 | 第16-18页 |
第一章 绪论 | 第18-28页 |
1.1 研究背景 | 第18-19页 |
1.2 研究目的和意义 | 第19-20页 |
1.3 国内外研究现状 | 第20-23页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第23-25页 |
1.5 论文组织结构 | 第25-26页 |
1.6 本章小结 | 第26-28页 |
第二章 面向社交媒体的典型场景时空分析 | 第28-38页 |
2.1 社交媒体概述 | 第28-31页 |
2.2 社交媒体数据 | 第31-33页 |
2.3 社交媒体时空分析方法 | 第33-35页 |
2.4 社交媒体时空分析典型场景 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 社交媒体时空分析领域知识建模 | 第38-52页 |
3.1 语义网本体知识建模概述 | 第38-40页 |
3.2 社交媒体时空分析领域知识建模框架 | 第40-42页 |
3.3 社交媒体领域概念的语义描述 | 第42-44页 |
3.4 社交媒体数据的语义描述 | 第44-47页 |
3.5 社交媒体时空分析方法的知识表达 | 第47-49页 |
3.6 针对典型场景构建社交媒体时空分析领域知识库 | 第49-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 时空分析流程知识建模 | 第52-68页 |
4.1 时空分析流程知识描述框架 | 第52-53页 |
4.2 应用需求的知识表达 | 第53-56页 |
4.3 流程解决方案的知识表达 | 第56-62页 |
4.4 应用上下文资源的知识表达 | 第62-64页 |
4.5 针对典型场景构建时空分析流程知识库 | 第64-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 基于层级任务网络规划的时空分析流程构建 | 第68-80页 |
5.1 层级任务网络规划概述 | 第68-69页 |
5.2 基于HTN规划的工作流智能构建框架 | 第69-71页 |
5.3 面向语义知识库的前提条件检验和效果反馈 | 第71-73页 |
5.4 时空分析流程的智能构建方法 | 第73-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-80页 |
第六章 实验与分析 | 第80-104页 |
6.1 实验原型系统设计与实现 | 第80-89页 |
6.2 典型场景下的实验案例验证 | 第89-96页 |
6.3 分析与评估 | 第96-103页 |
6.4 本章小结 | 第103-104页 |
第七章 总结与展望 | 第104-108页 |
7.1 本文总结 | 第104-105页 |
7.2 研究展望 | 第105-108页 |
参考文献 | 第108-118页 |
攻博期间发表的科研成果目录 | 第118-120页 |
致谢 | 第120页 |