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基于统计抽样的重尾协整检验

中文摘要第8-9页
Abstract第9页
本文记号及缩写第10-11页
第一章 引言第11-13页
    1.1 研究现状第11-12页
    1.2 本文的结构安排第12-13页
第二章 预备知识第13-19页
    2.1 重尾过程第13-15页
        2.1.1 重尾分布的定义第13页
        2.1.2 重尾序列的收敛性第13-15页
    2.2 单位根过程的定义和假设检验第15-19页
第三章 重尾过程的Subsampling协整检验第19-33页
    3.1 模型及数据生成过程第19页
    3.2 基于Phillips-Perron(PP)方法的协整检验第19-21页
    3.3 Subsampling抽样方法第21-22页
    3.4 证明过程第22-30页
    3.5 仿真模拟第30-33页
第四章 重尾过程的Sieve Bootstrap协整检验第33-41页
    4.1 模型及数据生成过程第33-34页
    4.2 基于Augmented Dickey-Fuller (ADF)方法的协整检验第34-35页
    4.3 Sieve Bootstrap抽样方法第35-36页
    4.4 证明过程第36-39页
    4.5 仿真模拟第39-41页
第五章 实证研究第41-43页
    5.1 上海市的税收收入和GDP关系的实证分析第41-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 内容总结第43页
    6.2 未来展望第43-45页
参考文献第45-49页
攻读学位期间取得的研究成果第49-50页
致谢第50-51页
个人简况及联系方式第51-53页

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