| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRCT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的整体框架及创新点 | 第13-17页 |
| 1.3.1 整体框架 | 第13-15页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 P2P网络贷款概述 | 第17-25页 |
| 2.1 互联网金融的发展现状 | 第17-20页 |
| 2.2 我国P2P网络贷款的发展现状 | 第20-22页 |
| 2.3 我国P2P网络贷款流程 | 第22-25页 |
| 第三章 P2P网络贷款信用风险 | 第25-29页 |
| 3.1 信用风险与网络贷款 | 第25-26页 |
| 3.1.1 信用风险 | 第25-26页 |
| 3.1.2 网络贷款信用风险 | 第26页 |
| 3.2 信用风险分析方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 传统信用风险分析方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 现代信用风险分析方法 | 第27-28页 |
| 3.3 信用风险分析方法的比较与选择 | 第28-29页 |
| 第四章 P2P贷款信用风险度量 | 第29-50页 |
| 4.1 模型介绍 | 第29-36页 |
| 4.1.1 相关系数 | 第29-30页 |
| 4.1.2 线性回归模型 | 第30-32页 |
| 4.1.3 Logistic回归模型 | 第32-34页 |
| 4.1.4 Logistic回归模型的极大似然估计 | 第34-36页 |
| 4.2 指标选择与数据来源 | 第36-48页 |
| 4.2.1 "人人贷"业务概述 | 第37-41页 |
| 4.2.2 数据来源与变量选择 | 第41-44页 |
| 4.2.3 Logistic回归模型构建与计算 | 第44-47页 |
| 4.2.4 Logistic回归模型的预测 | 第47-48页 |
| 4.3 实证小结 | 第48-50页 |
| 第五章 政策建议 | 第50-53页 |
| 5.1 P2P网络贷款如何发展 | 第50-51页 |
| 5.2 P2P网络贷款信用风险如何控制 | 第51-53页 |
| 第六章 结论和展望 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 后记 | 第59页 |