基于光谱特征以及养分指示因子的土壤养分遥感监测研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究意义、目的 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·光谱特征法研究现状 | 第11-16页 |
| ·遥感与地统计相结合的研究 | 第12-13页 |
| ·利用高光谱遥感影像的研究 | 第13-14页 |
| ·问题与挑战 | 第14-15页 |
| ·局限性 | 第15-16页 |
| ·养分指示因子法研究现状 | 第16-18页 |
| ·土壤养分缺失的作物表现特征 | 第16-17页 |
| ·表现特征监测的研究 | 第17-18页 |
| 2 遥感数据预处理 | 第18-23页 |
| ·实验区概况 | 第18页 |
| ·野外数据采集 | 第18-20页 |
| ·土壤养分数据获取 | 第19页 |
| ·土壤光谱数据获取 | 第19-20页 |
| ·星数据的获取与预处理 | 第20-21页 |
| ·气象数据获取 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 基于光谱特征的土壤养分估算模型研究 | 第23-44页 |
| ·光谱数据预处理 | 第24-28页 |
| ·光谱数据提取 | 第25-26页 |
| ·求光谱均值 | 第26页 |
| ·异常曲线剔除 | 第26页 |
| ·S_G滤波 | 第26-27页 |
| ·光谱数据检验 | 第27-28页 |
| ·模拟卫星数据 | 第28-30页 |
| ·插值 | 第28页 |
| ·卫星信号模拟 | 第28-30页 |
| ·构建模型 | 第30-37页 |
| ·检验点和建模点选择 | 第30-31页 |
| ·光谱指数法 | 第31-33页 |
| ·多元线性回归法 | 第33-35页 |
| ·结果对比分析 | 第35-37页 |
| ·直方图匹配法修正模型 | 第37-41页 |
| ·小结与分析 | 第41-44页 |
| ·卫星模型检验 | 第41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| ·研究对比 | 第43-44页 |
| 4 基于养分指示因子的土壤养分估算模型研究 | 第44-56页 |
| ·数据准备与预处理 | 第45-46页 |
| ·卫星遥感数据 | 第45页 |
| ·气象数据和经纬度数据 | 第45-46页 |
| ·生物量计算 | 第46-49页 |
| ·克里金差值 | 第46页 |
| ·坐标投影变换 | 第46-47页 |
| ·影像裁剪 | 第47页 |
| ·NDVI计算 | 第47-48页 |
| ·DEM及经纬度数据处理 | 第48页 |
| ·生物量计算 | 第48-49页 |
| ·单产计算 | 第49-50页 |
| ·作物差异去除 | 第50-53页 |
| ·线性归一化 | 第50-51页 |
| ·最大最小值选取 | 第51-53页 |
| ·构建模型 | 第53-54页 |
| ·小结与分析 | 第54-56页 |
| ·检测结果 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| 5 两种方法对比分析 | 第56-58页 |
| ·四方面对比分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
