多尺度分割的作物长势参数反演研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-16页 |
| ·高光谱遥感影像分割技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·作物长势参数反演的研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容、技术路线及结构安排 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容及总体技术路线 | 第16-18页 |
| ·文章结构安排 | 第18-19页 |
| 2 数据获取与处理 | 第19-26页 |
| ·研究区概况 | 第19-20页 |
| ·CASI航空数据的处理 | 第20-24页 |
| ·辐射校正 | 第21-22页 |
| ·几何校正 | 第22-23页 |
| ·影像镶嵌与裁剪 | 第23页 |
| ·影像异常值修复 | 第23-24页 |
| ·地面数据获取与处理 | 第24-26页 |
| ·叶面积指数(LAI)的测定 | 第24-25页 |
| ·叶绿素的测定 | 第25页 |
| ·氮素的测定 | 第25-26页 |
| 3 高光谱遥感影像最优分割尺度评价 | 第26-40页 |
| ·高光谱遥感影像分割的理论基础 | 第26-28页 |
| ·影像分割的概念及原理 | 第26-27页 |
| ·高光谱遥感影像分割的概念及原理 | 第27页 |
| ·面向对象的多尺度影像分割的概念及原理 | 第27-28页 |
| ·多尺度分割算法 | 第28-32页 |
| ·最优分割尺度选择 | 第32-39页 |
| ·最优分割尺度的概念 | 第32-33页 |
| ·分割评价指标 | 第33-34页 |
| ·最优分割尺度的确定 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 作物长势参数反演的方法研究 | 第40-53页 |
| ·高光谱植被指数的概念及选取 | 第40-42页 |
| ·植被指数的概念 | 第40-41页 |
| ·植被指数的提取 | 第41-42页 |
| ·作物叶面积指数LAI的遥感反演 | 第42-46页 |
| ·基于一元线性回归的LAI反演模型 | 第42-44页 |
| ·建立基于植被指数的LAI反演模型 | 第44-46页 |
| ·研究区LAI反演制图 | 第46页 |
| ·作物叶绿素Cab的遥感反演 | 第46-49页 |
| ·基于一元线性回归的Cab反演模型 | 第46-48页 |
| ·建立基于植被指数的Cab反演模型 | 第48-49页 |
| ·研究区Cab反演制图 | 第49页 |
| ·作物氮素的遥感反演 | 第49-52页 |
| ·基于一元线性回归的氮素反演模型 | 第49-51页 |
| ·建立基于植被指数的氮素反演模型 | 第51-52页 |
| ·研究区氮素反演制图 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 应用实验与结果分析 | 第53-62页 |
| ·先分割再反演 | 第54-57页 |
| ·先反演再分割 | 第57-60页 |
| ·精度评价与实验结果对比分析 | 第60-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
