智慧协同网络资源适配机制与方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-17页 |
| 1 绪论 | 第17-33页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究基础 | 第18-28页 |
| ·智慧协同网络体系架构 | 第18-20页 |
| ·实体域中基于标识的运行机制 | 第20-24页 |
| ·实体域标识及数据包格式 | 第24-28页 |
| ·选题意义 | 第28-29页 |
| ·主要工作与创新点 | 第29-31页 |
| ·论文组织结构 | 第31-33页 |
| 2 基于状态感知的资源适配机制 | 第33-63页 |
| ·控制数据分离模型 | 第33-35页 |
| ·关键功能实体 | 第35-44页 |
| ·资源管理器 | 第36-40页 |
| ·转发组件 | 第40-44页 |
| ·智慧协同控制协议 | 第44-49页 |
| ·协议应用范围 | 第44-45页 |
| ·协议设计 | 第45-49页 |
| ·基于感知信息的路径分配方法 | 第49-53页 |
| ·算法设计 | 第49-52页 |
| ·资源适配机制流程 | 第52-53页 |
| ·性能评估 | 第53-61页 |
| ·系统实现 | 第53-55页 |
| ·仿真验证 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 3 状态感知信息交互机制 | 第63-83页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·研究现状 | 第63-64页 |
| ·研究思路 | 第64页 |
| ·询问机制 | 第64-69页 |
| ·方法原理 | 第65-68页 |
| ·额外控制开销 | 第68-69页 |
| ·汇报机制 | 第69-73页 |
| ·方法原理 | 第69-72页 |
| ·实时性 | 第72-73页 |
| ·两种机制的比较 | 第73-74页 |
| ·实验验证及分析评估 | 第74-81页 |
| ·系统实现 | 第74-80页 |
| ·真实数据分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 4 基于流量感知的智慧路径分配方法 | 第83-101页 |
| ·引言 | 第83-87页 |
| ·研究思路 | 第83-84页 |
| ·研究现状 | 第84-85页 |
| ·流量矩阵测算机制 | 第85-87页 |
| ·负载均衡路由优化问题 | 第87-90页 |
| ·优化问题建模 | 第87-88页 |
| ·对偶问题转化 | 第88-90页 |
| ·基于流量矩阵的负载均衡算法 | 第90-92页 |
| ·算法开销 | 第92-94页 |
| ·时间复杂度 | 第92-93页 |
| ·额外控制开销 | 第93-94页 |
| ·仿真实验 | 第94-99页 |
| ·有效性验证 | 第94-97页 |
| ·额外控制开销 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 5 网络能耗和协作缓存优化方法 | 第101-125页 |
| ·引言 | 第101-104页 |
| ·研究背景 | 第101-103页 |
| ·研究现状 | 第103-104页 |
| ·网络能耗和协作缓存优化问题 | 第104-110页 |
| ·多目标混合整数线性规划模型 | 第104-107页 |
| ·协作缓存策略 | 第107-110页 |
| ·休眠组件选择算法 | 第110-116页 |
| ·启发式算法设计 | 第110-114页 |
| ·可行性分析确 | 第114-115页 |
| ·休眠机制流程 | 第115-116页 |
| ·仿真实验 | 第116-122页 |
| ·参数设置 | 第116-118页 |
| ·性能评估 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-125页 |
| 6 总结与展望 | 第125-127页 |
| ·总结 | 第125-126页 |
| ·展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第135-139页 |
| 学位论文数据集 | 第139页 |
