| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-22页 |
| ·实数值多属性决策 | 第15-16页 |
| ·区间数不确定多属性决策 | 第16-18页 |
| ·区间直觉模糊数不确定多属性决策 | 第18-20页 |
| ·混合不确定多属性决策 | 第20-22页 |
| ·本文的研究内容及技术路径 | 第22-26页 |
| ·本文的主要内容 | 第22-24页 |
| ·本文研究的技术路径 | 第24-26页 |
| 第2章 相关基础理论研究 | 第26-38页 |
| ·实数信息集结算子 | 第26-28页 |
| ·几种典型的信息集结算子 | 第26-27页 |
| ·广义有序加权平均算子和广义有序加权多重平均算子 | 第27-28页 |
| ·不确定信息集结算子 | 第28-34页 |
| ·区间数的概念及其运算法则 | 第28-29页 |
| ·不确定广义有序加权平均算子和连续区间有序加权平均算子 | 第29-30页 |
| ·不确定广义Power平均算子 | 第30-32页 |
| ·直觉模糊集和区间直觉模糊集定义及其运算法则 | 第32-34页 |
| ·其它相关的基础概念 | 第34-37页 |
| ·罚函数 | 第34页 |
| ·双曲绝对风险规避效用函数 | 第34-35页 |
| ·Shapley函数 | 第35-36页 |
| ·Orness测度 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 实数值多属性决策 | 第38-71页 |
| ·广义效用信息集结算子 | 第38-53页 |
| ·广义有序加权效用集结算子 | 第38-46页 |
| ·广义有序加权效用比例集结算子 | 第46-53页 |
| ·确定信息集结算子的权重向量 | 第53-58页 |
| ·确定GOWUA-HARA算子权重向量的模型 | 第53-55页 |
| ·确定GOWUPA-HARA算子权重向量的模型 | 第55-58页 |
| ·基于效用信息集结算子的多属性决策方法 | 第58-60页 |
| ·算例分析 | 第60-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第4章 区间数不确定多属性决策 | 第71-102页 |
| ·区间数不确定广义信息集结算子 | 第71-85页 |
| ·不确定广义加权效用集结算子 | 第72-80页 |
| ·连续区间广义power多重集结算子 | 第80-85页 |
| ·确定信息集结算子的权重向量 | 第85-87页 |
| ·基于区间数不确定集结算子的多属性决策方法 | 第87-90页 |
| ·算例分析 | 第90-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第5章 区间直觉模糊数不确定多属性决策 | 第102-131页 |
| ·连续广义区间直觉模糊Shapley Einstein集结算子 | 第103-114页 |
| ·连续广义区间直觉模糊有序Shapley Einstein平均算子 | 第103-113页 |
| ·连续广义区间直觉模糊Shapley Einstein混合平均算子 | 第113-114页 |
| ·确定Shapley函数值 | 第114-120页 |
| ·区间直觉模糊集的交叉熵 | 第114-117页 |
| ·确定模糊测度的优化模型 | 第117-120页 |
| ·基于连续广义区间直觉模糊Shapley Einstein集结算子的多属性决策方法 | 第120-121页 |
| ·算例分析 | 第121-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 第6章 混合不确定多属性决策 | 第131-146页 |
| ·混合不确定多属性群决策模型 | 第131-136页 |
| ·实向量投影测度 | 第131-132页 |
| ·群决策模型 | 第132-136页 |
| ·确定权重向量 | 第136-138页 |
| ·确定属性权重向量的优化模型 | 第136-137页 |
| ·确定决策者权重向量的优化模型 | 第137-138页 |
| ·基于群决策模型的多属性决策方法 | 第138-140页 |
| ·算例分析 | 第140-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第7章 研究成果和结论 | 第146-149页 |
| 参考文献 | 第149-159页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第159-160页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 作者简介 | 第162页 |
