首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--仪器、仪表论文--光学仪器论文--物理光学仪器论文

太阳极紫外无缝成像光谱仪反演算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·研究意义与背景第9-10页
   ·本文的研究内容第10-11页
第二章 极紫外无缝成像光谱仪简介第11-19页
   ·极紫外无缝成像光谱仪的发展过程第11-12页
   ·MOSES的光学设计第12-13页
   ·MOSES的数据处理第13-16页
     ·反演数据立方体第13-14页
     ·病态反演过程第14页
     ·与断层扫描技术的类比第14-16页
     ·MOSES的数据处理特点第16页
   ·小结第16-19页
第三章 现有反演算法研究第19-31页
   ·模拟数据生成第19-21页
     ·反演目标带宽选择第19页
     ·反演目标灰度信息第19-20页
     ·反演目标多普勒速度信息第20-21页
     ·模拟成像数据第21页
   ·CT反演算法第21-24页
     ·代数反演算法简介第22-23页
     ·滤波反投影算法简介第23-24页
     ·算法适用性探究第24页
   ·SMART算法第24-28页
     ·SMART算法的具体流程第25-26页
     ·SMART算法的模拟数据实现第26-28页
     ·量化参数的引入第28页
   ·小结第28-31页
第四章 参数反演算法第31-37页
   ·谱线的参数描述第31-32页
     ·高斯函数第31-32页
     ·谱线参数第32页
   ·参数反演算法的具体流程第32-33页
   ·参数反演算法的结果展示第33-34页
   ·实验结果分析第34-35页
   ·小结第35-37页
第五章 改进的光学设计及其反演算法第37-49页
   ·算法改进的瓶颈第37页
   ·系统误差的来源第37-40页
   ·改进的光学设计第40-41页
   ·重采样过程第41-44页
     ·重采样方法第41-42页
     ·光谱维重采样第42-43页
     ·空间维重采样第43-44页
     ·重采样对反演结果的影响第44页
   ·改进后的算法流程第44-45页
   ·反演结果展示第45-47页
   ·反演结果分析第47-48页
   ·小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·本文的主要内容及成果第49-50页
   ·未来工作展望第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-55页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:煤炭企业横向并购后整合协同及绩效评价研究
下一篇:基于电源母线的星载CAN总线系统研究