| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 复杂网络社团划分算法概述 | 第12-20页 |
| ·复杂网络简介 | 第12-13页 |
| ·复杂网络 | 第12页 |
| ·复杂网络发展 | 第12-13页 |
| ·复杂网络相关参数 | 第13页 |
| ·复杂网络社团相关概念 | 第13-15页 |
| ·社团概念及定义 | 第13-14页 |
| ·社团结构相关参数 | 第14-15页 |
| ·社团结构划分的几种经典算法 | 第15-17页 |
| ·社团结构划分算法分类 | 第15-16页 |
| ·Kernighan- Lin算法 | 第16页 |
| ·基于Laplace图特征值的谱二分法 | 第16页 |
| ·基于模拟退火算法的聚类算法GA | 第16-17页 |
| ·社团结构评价标准 | 第17-19页 |
| ·准确度 | 第17页 |
| ·模块度 | 第17-18页 |
| ·标准化的互信息量 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 复杂生物医学网络数据收集及预处理 | 第20-26页 |
| ·生物医学数据库 | 第20-21页 |
| ·生物医学数据库 | 第20页 |
| ·实验软硬件环境 | 第20-21页 |
| ·数据收集及预处理 | 第21-25页 |
| ·数据收集 | 第21页 |
| ·XML格式数据的转换 | 第21-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于介数、复杂度的复杂网络社团检测算法GN、FN算法 | 第26-38页 |
| ·GN算法 | 第26-30页 |
| ·GN算法原理 | 第26页 |
| ·最短路径边介数计算 | 第26-28页 |
| ·GN算法优缺点 | 第28页 |
| ·GN算法实验 | 第28-30页 |
| ·FN算法 | 第30-37页 |
| ·FN算法原理 | 第31页 |
| ·FN算法优缺点 | 第31-32页 |
| ·FN算法实验 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于加权GN算法的复杂网络检测 | 第38-43页 |
| ·加权GN算法 | 第38-41页 |
| ·加权GN算法实验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 在学期间的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |