| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·癫痫的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·精神分裂症的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·癫痫自动检测算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·精神分裂症脑网络的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关脑信号分析及复杂网络理论 | 第17-30页 |
| ·大脑的相关理论知识 | 第17-19页 |
| ·大脑的区域与功能 | 第17-18页 |
| ·脑信号分类与节律性 | 第18-19页 |
| ·互信息（Mutual Information,MI） | 第19-21页 |
| ·MI概述 | 第19-20页 |
| ·MI基本原理 | 第20-21页 |
| ·支持向量机（Support Vector Machine,SVM） | 第21-25页 |
| ·SVM概述 | 第21-22页 |
| ·SVM基本原理 | 第22-25页 |
| ·复杂网络理论 | 第25-29页 |
| ·复杂网络的概述 | 第25-26页 |
| ·复杂网络基本原理 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 癫痫自动检测改进算法 | 第30-50页 |
| ·改进算法 | 第30-33页 |
| ·ECoG数据的仿真与分析 | 第33-43页 |
| ·数据描述 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-43页 |
| ·EEG数据的仿真与分析 | 第43-48页 |
| ·数据描述 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 脑网络区分精神分裂症三类人群的研究 | 第50-62页 |
| ·基于互信息的脑功能网络的构建方法 | 第50-53页 |
| ·数据描述 | 第53页 |
| ·脑功能网络构建的仿真研究 | 第53-60页 |
| ·实验结果分析 | 第53-57页 |
| ·脑功能网络的相关网络测度的实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于节律波的精神分裂症脑网络的研究 | 第62-77页 |
| ·小波包变换 | 第62-63页 |
| ·实验算法及数据 | 第63-64页 |
| ·仿真研究 | 第64-76页 |
| ·实验结果分析 | 第64-67页 |
| ·脑功能网络的相关网络测度的实验结果及分析 | 第67-70页 |
| ·δ、θ、β 节律波构建脑功能网络的研究 | 第70-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·工作总结 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第82-83页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |