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基于图—谱关键信息保存的高光谱图象压缩方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
Chapter 1 Introduction第7-14页
   ·Project Background-Research Purpose and Meaning第7-8页
   ·Challenge of Hyperspectral Image Compression第8-9页
   ·Research Current Status and Analysis in the World第9-12页
     ·Development and Current Status of Hyperspectral Remote Sensing第9-10页
     ·Current Status of Hyperspectral Image Compression第10-12页
   ·Problem Statement第12页
   ·Thesis Organization第12-14页
Chapter 2 Hyperspectral Image Pre-Processing: Spatial-Spectral characteristics analysis第14-22页
   ·Introduction第14页
   ·Spectral Data Pre-processing第14-15页
     ·Spectral Smoothing De-noising第14页
     ·Elimination of Water Vapor Absorption Band第14-15页
   ·Spatial-Spectral Characteristic Analysis for Hyperspectral Image第15-21页
     ·Spatial Correlation.第16-19页
     ·Spectral Correlation.第19-21页
   ·Summary第21-22页
Chapter 3 Hyperspectral Image Key Information Selection and Extraction第22-29页
   ·Introduction第22-23页
   ·Hyperspectral Image Band of Interest (BOI) Selection第23-28页
     ·Information Entropy Based Method第23-24页
     ·Spectral Differential Based Method第24-25页
     ·Bhattacharyya (BH) Coefficient Based Method第25-26页
     ·Spectral Angle Mapper (SAM) Based Method第26-28页
   ·Region of Interest (ROI) Extraction第28页
   ·Summary第28-29页
Chapter 4 Hyperspectral Image Compression based on Key Information Preserving第29-51页
   ·Introduction第29-30页
   ·Key Information Preserving Based Hyperspectral Image Compression第30-41页
     ·Discrete Wavelet Transform (DWT) Analysis第31-33页
     ·Key information preserving: Mask configuration for BOI and ROI第33-36页
     ·3D SPIHT Coding第36-41页
   ·Experiment Results and Comparison第41-50页
     ·Information Entropy Based Method第41-45页
     ·Bhattacharyya (BH) Coefficient Based Method第45-47页
     ·Spectral Angle Mapper Based Method第47-49页
     ·Spectral Differential Based Method第49-50页
   ·Summary第50-51页
Conclusion第51-52页
References第52-58页
Acknowledgements第58页

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