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统计参数语音合成中的基频建模与生成方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
表格索引第12-13页
插图索引第13-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·语音合成概述第15-16页
   ·语音合成技术史第16-18页
     ·机械式语音合成第16页
     ·电子式语音合成第16页
     ·共振峰参数合成第16-17页
     ·基于波形拼接技术的语音合成第17-18页
     ·基于隐马尔科夫模型的统计参数语音合成第18页
   ·情感语音合成第18-20页
     ·情感的分类第19页
     ·情感特征的体现第19页
     ·情感语音合成研究现状第19-20页
   ·基频第20-22页
     ·语音的产生机理第20页
     ·基频的定义第20-21页
     ·基频的特性第21-22页
   ·本文的研究目标和内容组织第22-25页
第二章 基于隐马尔科夫模型的统计参数语音合成第25-39页
   ·隐马尔科夫模型应用于语音建模第25-28页
     ·马尔科夫链第25-26页
     ·隐马尔科夫模型第26-27页
     ·HMM应用于统计参数语音合成第27-28页
   ·基于HMM的统计参数语音合成方法概述第28页
   ·模型训练端第28-32页
     ·模型训练准备工作第28-30页
     ·模型训练流程第30-31页
     ·模型训练参数估计第31-32页
   ·参数生成端第32-33页
     ·参数生成流程第32页
     ·参数生成算法第32-33页
   ·基于HMM的统计参数语音合成系统的关键技术第33-35页
     ·决策树聚类算法第33-34页
     ·基于多空间概率分布的基频建模第34-35页
   ·基于HMM的统计参数语音合成系统的优缺点第35页
   ·本文研究的出发点第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 基于目标逼近特征的基频建模与生成方法第39-49页
   ·前言第39页
   ·目标逼近模型第39-40页
   ·音节层基频特征提取第40-41页
   ·基于上下文属性的决策树聚类第41-42页
   ·基于目标逼近特征的基频建模与生成方法第42-43页
   ·目标逼近模型拟合误差分析第43-44页
   ·基于目标逼近特征的基频建模和生成方法实验第44-48页
     ·实验系统构建与配置第44-45页
     ·实验结果及分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于音节层特征的生成基频后处理方法第49-59页
   ·前言第49页
   ·音节层基频特征提取第49-50页
   ·基于全局方差均衡化的基频后处理方法第50-51页
   ·基于GBAM的基频后处理方法第51-54页
     ·GBAM介绍第51-53页
     ·基于GBAM的基频后处理方法介绍第53-54页
   ·基于残差补偿的基频后处理方法第54-55页
   ·基于音节层特征的生成基频后处理方法实验第55-57页
     ·实验概述第55页
     ·系统构建与实验配置第55-56页
     ·实验结果与分析第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 基于目标逼近特征的合成语音情感转换方法第59-69页
   ·前言第59-60页
   ·基于HLLR自适应方法的情感语音合成第60-61页
     ·MLLR模型自适应方法介绍第60-61页
     ·基于MLLR的情感语音合成第61页
   ·基于目标逼近特征的合成语音情感转换方法第61-63页
     ·音节层基频特征提取第61-62页
     ·基于目标逼近特征的合成语音情感转换方法介绍第62-63页
   ·实验第63-67页
     ·实验概述第63-64页
     ·系统构建与实验配置第64-65页
     ·实验结果与分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·本文的主要贡献与创新点第69页
   ·后续研究内容第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第77页

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