概念语音转换中的声学建模与文本生成方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 概念语音转换概述 | 第11-19页 |
·人类的语言表达能力 | 第11-12页 |
·文语转换与概念语音转换 | 第12-14页 |
·CTS的应用与研究现状 | 第14-17页 |
·简单的CTS实现方法 | 第14页 |
·结合外部韵律预测模型的传统CTS实现方法 | 第14-17页 |
·中文CTS研究现状 | 第17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 结合外部韵律模型的中文CTS方法 | 第19-31页 |
·系统结构 | 第19页 |
·中文自然语言生成方法 | 第19-25页 |
·自然语言生成原理 | 第19-21页 |
·基于KPML的中文自然语言生成方法 | 第21-25页 |
·中文韵律建模方法 | 第25-28页 |
·中文韵律层级结构 | 第25-26页 |
·基于语法特征的韵律层级符号预测方法 | 第26-28页 |
·基于HMM的统计参数语音波形生成方法 | 第28-29页 |
·基于HMM的声学参数统计建模、预测原理 | 第28-29页 |
·数据库准备以及语音波形生成的系统配置 | 第29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第三章 结合语法特征的CTS声学建模方法 | 第31-39页 |
·问题分析 | 第31页 |
·实现方法 | 第31-33页 |
·实验以及结果分析 | 第33-38页 |
·实验方法以及配置 | 第33-34页 |
·基频声学参数建模的实验结果及分析 | 第34-37页 |
·频谱声学参数建模的实验结果及分析 | 第37页 |
·主观测试结果 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 韵律特征无关的CTS声学建模方法 | 第39-45页 |
·问题分析 | 第39-40页 |
·实现方法 | 第40-41页 |
·实验以及结果分析 | 第41-44页 |
·实验方法以及配置 | 第41-44页 |
·主、客观实验结果及分析, | 第44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第五章 结合合成质量评估的CTS文本生成方法 | 第45-59页 |
·问题分析 | 第45-46页 |
·人类言语表达的自由度 | 第45-46页 |
·机器言语表达的自由度 | 第46页 |
·实现方法 | 第46-53页 |
·备选文本生成 | 第47-48页 |
·结合声学特征的合成音节可接受度分类方法 | 第48-51页 |
·基于规则的合成语句可接受度分类方法 | 第51-53页 |
·实验以及结果分析 | 第53-58页 |
·合成音节质量主观评估数据库 | 第53-54页 |
·合成音节可接受度分类器的性能 | 第54-56页 |
·合成语句可接受度分类器的性能 | 第56-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-63页 |
·本文的主要贡献 | 第59页 |
·待深入研究的工作 | 第59-61页 |
·统计声学建模方法 | 第59-60页 |
·中文自然语言生成 | 第60页 |
·多样文本生成规则 | 第60-61页 |
·概念与语音合成的发展方向 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录A 中文CTS录音数据库的言语行为 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |