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概念语音转换中的声学建模与文本生成方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 概念语音转换概述第11-19页
   ·人类的语言表达能力第11-12页
   ·文语转换与概念语音转换第12-14页
   ·CTS的应用与研究现状第14-17页
     ·简单的CTS实现方法第14页
     ·结合外部韵律预测模型的传统CTS实现方法第14-17页
     ·中文CTS研究现状第17页
   ·本文的主要研究内容第17-19页
第二章 结合外部韵律模型的中文CTS方法第19-31页
   ·系统结构第19页
   ·中文自然语言生成方法第19-25页
     ·自然语言生成原理第19-21页
     ·基于KPML的中文自然语言生成方法第21-25页
   ·中文韵律建模方法第25-28页
     ·中文韵律层级结构第25-26页
     ·基于语法特征的韵律层级符号预测方法第26-28页
   ·基于HMM的统计参数语音波形生成方法第28-29页
     ·基于HMM的声学参数统计建模、预测原理第28-29页
     ·数据库准备以及语音波形生成的系统配置第29页
   ·小结第29-31页
第三章 结合语法特征的CTS声学建模方法第31-39页
   ·问题分析第31页
   ·实现方法第31-33页
   ·实验以及结果分析第33-38页
     ·实验方法以及配置第33-34页
     ·基频声学参数建模的实验结果及分析第34-37页
     ·频谱声学参数建模的实验结果及分析第37页
     ·主观测试结果第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 韵律特征无关的CTS声学建模方法第39-45页
   ·问题分析第39-40页
   ·实现方法第40-41页
   ·实验以及结果分析第41-44页
     ·实验方法以及配置第41-44页
     ·主、客观实验结果及分析,第44页
   ·小结第44-45页
第五章 结合合成质量评估的CTS文本生成方法第45-59页
   ·问题分析第45-46页
     ·人类言语表达的自由度第45-46页
     ·机器言语表达的自由度第46页
   ·实现方法第46-53页
     ·备选文本生成第47-48页
     ·结合声学特征的合成音节可接受度分类方法第48-51页
     ·基于规则的合成语句可接受度分类方法第51-53页
   ·实验以及结果分析第53-58页
     ·合成音节质量主观评估数据库第53-54页
     ·合成音节可接受度分类器的性能第54-56页
     ·合成语句可接受度分类器的性能第56-58页
   ·小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-63页
   ·本文的主要贡献第59页
   ·待深入研究的工作第59-61页
     ·统计声学建模方法第59-60页
     ·中文自然语言生成第60页
     ·多样文本生成规则第60-61页
   ·概念与语音合成的发展方向第61-63页
参考文献第63-67页
附录A 中文CTS录音数据库的言语行为第67-69页
致谢第69-71页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第71页

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