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无人机视觉稳定避障系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题背景与研究意义第10-12页
     ·无人机及无人机视觉导航概述第10-11页
     ·电子稳像技术概述第11-12页
   ·课题相关技术及发展现状第12-16页
     ·电子稳像技术第12-13页
     ·障碍物检测技术第13-14页
     ·嵌入式处理器技术第14-16页
   ·本文的研究内容及结构第16-18页
     ·研究内容第16-17页
     ·论文结构第17-18页
第2章 系统设计方案第18-26页
   ·系统总体设计第18-19页
   ·无人机机载信息采集系统第19-23页
     ·组合导航信息体系第19-21页
     ·图像传输存储体系第21-23页
   ·地面站回控无人机系统第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 基于仿射变换的机载电子稳像系统设计第26-52页
   ·仿射变换的基本理论第26-28页
   ·FAST特征点匹配第28-37页
     ·特征点的几种检测算法第30-34页
     ·FAST检测算法及代表点提取第34-36页
     ·代表点匹配第36-37页
   ·仿射变换参量计算及稳像补偿第37-41页
     ·仿射变换参量估计第37-38页
     ·运动滤波第38-40页
     ·运动补偿第40-41页
   ·基于BF609双核DSP的电子稳像算法实现第41-46页
     ·双核DSP并行算法设计第41-42页
     ·多缓冲区循环结构设计第42-44页
     ·系统优化第44-46页
   ·实验与分析第46-51页
     ·单帧补偿效果第46-48页
     ·连续多帧补偿效果第48-49页
     ·单核优化测试结果第49-50页
     ·双核测试结果第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 基于单目视觉避障回控算法设计第52-76页
   ·基于单目定焦图像的平移测距方法第52-59页
     ·摄像机成像模型第52-54页
     ·定焦图像测距方法第54-59页
   ·视线障碍碰撞检测及判定第59-65页
     ·图像处理第59-62页
     ·碰撞检测及障碍判定第62-65页
   ·基于视觉信息的实时避障规划第65-69页
     ·威胁锥模型第65-67页
     ·旋翼无人机避障策略第67-69页
   ·实验与分析第69-74页
     ·定焦测距实验第69-70页
     ·障碍物判定实验第70-72页
     ·地面站回控航线第72-74页
   ·本章小结第74-76页
第5章 系统测试第76-86页
   ·组合导航系统测试第76-81页
     ·MEMS惯性器件标定第76-78页
     ·组合导航模式与效果第78-80页
     ·系统硬件实物第80-81页
   ·图像传输系统测试第81-85页
     ·采集图像测试第81-82页
     ·预输出图像测试第82-83页
     ·输出图像测试第83-84页
     ·系统硬件实物第84页
     ·无人机及载荷实物第84-85页
   ·本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第92-94页
致谢第94页

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