| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 引言 | 第12-15页 |
| 1 文献综述 | 第15-29页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| ·轧辊偏心控制国内外相关研究工作现状 | 第16-25页 |
| ·概述 | 第16-18页 |
| ·滤波法 | 第18-19页 |
| ·辊缝厚度控制法 | 第19-20页 |
| ·恒轧制力闭环控制法 | 第20页 |
| ·自适应辨识法 | 第20页 |
| ·傅立叶变换法 | 第20-23页 |
| ·神经网络法 | 第23-24页 |
| ·小波分析法 | 第24页 |
| ·轧辊偏心控制目前存在的主要问题 | 第24-25页 |
| ·空间谱估计算法的发展及现状 | 第25-26页 |
| ·参数模型谱估计 | 第25-26页 |
| ·空间谱估计 | 第26页 |
| ·本文的研究工作 | 第26-29页 |
| 2 轧辊偏心分析及轧辊偏心模型 | 第29-54页 |
| ·轧辊偏心定义及原因 | 第29-30页 |
| ·轧辊偏心定义 | 第29-30页 |
| ·轧辊偏心产生原因 | 第30页 |
| ·轧辊偏心的影响分析 | 第30-45页 |
| ·板带厚度控制的基础理论 | 第31-36页 |
| ·GM-AGC系统工作原理 | 第36-42页 |
| ·GM-AGC系统对轧辊偏心的误动作 | 第42页 |
| ·轧辊偏心对轧件厚度的影响 | 第42-43页 |
| ·轧辊偏心对轧制力的影响 | 第43-45页 |
| ·轧辊偏心模型研究 | 第45-53页 |
| ·单个轧辊偏心 | 第46-47页 |
| ·两个轧辊偏心的情况 | 第47-50页 |
| ·轧辊的其他不规则形状 | 第50页 |
| ·上下支撑辊存在辊径差时的偏心 | 第50-51页 |
| ·轧辊偏心特点及轧辊偏心的统一模型 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 基于噪声子空间的MUSIC法及改进算法轧辊偏心信号参数估计 | 第54-95页 |
| ·子空间分解算法 | 第55-62页 |
| ·空间谱估计系统 | 第55页 |
| ·空间阵列模型 | 第55-56页 |
| ·观测空间 | 第56-57页 |
| ·信号子空间和噪声子空间 | 第57-59页 |
| ·子空间分解算法 | 第59-62页 |
| ·信号源数估计 | 第62页 |
| ·时域转换为空域信号 | 第62-66页 |
| ·欧拉公式变换 | 第62-64页 |
| ·希尔伯特变换 | 第64-66页 |
| ·噪声子空间的MUSIC法及改进算法轧辊偏心信号频率估计 | 第66-71页 |
| ·经典MUSIC法 | 第66-67页 |
| ·求根MUSIC法 | 第67-68页 |
| ·实值MUSIC法 | 第68-69页 |
| ·实值Root-MUSIC法 | 第69-71页 |
| ·轧辊偏心信号幅值和相位估计 | 第71-75页 |
| ·最小二乘法 | 第71-72页 |
| ·递推最小二乘法 | 第72-73页 |
| ·Prony的最小二乘法 | 第73-75页 |
| ·仿真实验和性能分析 | 第75-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 4 基于信号子空间的ESPRIT算法及改进算法轧辊偏心信号参数估计 | 第95-105页 |
| ·基本ESPRIT算法 | 第95-97页 |
| ·最小二乘法的ESPRIT算法 | 第97-98页 |
| ·总体最小二乘法的ESPRIT算法 | 第98-99页 |
| ·算法计算量分析 | 第99-100页 |
| ·仿真实验和性能分析 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 5 基于高阶累积量的子空间分解类算法轧辊偏心信号参数估计 | 第105-125页 |
| ·高阶统计量理论 | 第106-115页 |
| ·特征函数 | 第106-107页 |
| ·高阶统计量及高阶统计量谱的定义 | 第107-109页 |
| ·高阶累积量谱和高阶矩谱的定义 | 第109-110页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第110-112页 |
| ·高阶累积量的几点性质 | 第112-113页 |
| ·高阶累积量的估算及工程定义 | 第113-115页 |
| ·基于高阶累计量的子空间分解类算法轧辊偏心信号参数估计 | 第115-120页 |
| ·基于四阶累计量的MUSIC算法 | 第115-118页 |
| ·基于四阶累计量的ESPRIT算法 | 第118-120页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第120-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 6 基于现场轧制力数据的轧辊偏心信号提取实验研究 | 第125-133页 |
| ·机架偏心现场数据的构成 | 第125-127页 |
| ·从轧制力提取的偏心信号测量方法 | 第127-128页 |
| ·现场轧制力数据的轧辊偏心信号提取实验效果 | 第128-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 结论 | 第133-136页 |
| 参考文献 | 第136-143页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第143-145页 |
| 学位论文数据集 | 第145页 |
