首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--特种加工机床及其加工论文--电加工机床及其加工论文

旋转电极内冲液高效电火花铣削电极损耗补偿方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·电极损耗的研究现状第9-13页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-13页
   ·加工间隙流场仿真研究现状第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
第2章 加工间隙工作液流场仿真第15-28页
   ·工作液流场仿真模型的建立第16-19页
     ·FLUENT软件简介第16页
     ·仿真模型的建立第16-17页
     ·前处理及边界条件的确定第17-19页
   ·加工间隙工作液流场仿真结果分析第19-27页
     ·工作液压力对工作液流场及加工的影响第20-22页
     ·分层厚度对工作液流场及加工的影响第22-23页
     ·电极旋转速度对工作液流场及加工的影响第23-24页
     ·放电间隙对工作液流场及加工的影响第24-26页
     ·材料蚀除质量对工作液流场及加工的影响第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 电极损耗影响因素实验研究第28-36页
   ·加工参数对电极相对损耗率的影响第28-33页
     ·峰值电流对工具电极相对损耗率的影响第29页
     ·脉冲宽度对工具电极相对损耗率的影响第29-30页
     ·占空比对工具电极相对损耗率的影响第30-31页
     ·分层厚度对工具电极相对损耗率的影响第31页
     ·电极截面积对工具电极相对损耗率的影响第31-32页
     ·工作液入口压力对工具电极相对损耗率的影响第32-33页
     ·火花时间对工具电极损耗量的影响第33页
   ·加工后的电极形貌第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 电极损耗补偿策略及实现第36-44页
   ·电极损耗预测模型的建立第36-40页
     ·神经网络模型的选择第36-37页
     ·电极损耗预测神经网络模型的建立第37-38页
     ·神经网络训练样本的获取和处理第38-39页
     ·电极损耗预测神经网络的训练第39-40页
   ·电极损耗补偿的策略及实现第40-43页
   ·本章小结第43-44页
结论第44-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第50-52页
致谢第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:基于CCD的三轴相交度测量原理与装置方案设计的研究
下一篇:Siemens802D数控教学系统数控程序解释器的开发