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一类带有不匹配干扰的非线性系统滑模控制器设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号说明第13-14页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 引言第14页
    1.2 滑模控制方法第14-19页
        1.2.1 滑模控制的基本原理第15-18页
        1.2.2 滑模控制的研究进展第18-19页
    1.3 基于扰动观测器的控制方法第19-20页
    1.4 T-S模糊模型第20-22页
        1.4.1 T-S模糊模型的基本理论第21-22页
        1.4.2 T-S模糊控制研究综述第22页
    1.5 本文的主要工作及创新点第22-23页
    1.6 本文研究内容及架构分析第23-26页
第二章 基于奇异值分解和扰动观测器的滑模控制器设计第26-42页
    2.1 控制对象模型第26-28页
    2.2 扰动观测器设计第28-29页
    2.3 基于扰动观测器的滑模控制方法设计第29-33页
        2.3.1 滑模面设计第30-31页
        2.3.2 滑模控制器设计第31-32页
        2.3.3 自适应滑模控制器设计第32-33页
    2.4 仿真验证第33-39页
        2.4.1 控制对象建模第33-35页
        2.4.2 参数设计第35页
        2.4.3 仿真结果第35-39页
    2.5 本章小结第39-42页
第三章 基于扰动观测器的滑模控制器设计第42-54页
    3.1 引言第42页
    3.2 被控对象模型第42页
    3.3 扰动观测器设计第42-43页
    3.4 基于扰动观测器的滑模控制方法设计第43-46页
        3.4.1 滑模面设计第43-44页
        3.4.2 滑模控制器设计第44-45页
        3.4.3 自适应滑模控制器设计第45-46页
    3.5 仿真验证第46-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第四章 基于扰动观测器的积分滑模控制器设计第54-68页
    4.1 被控对象模型第54页
    4.2 扰动观测器设计第54-55页
    4.3 基于扰动观测器的积分滑模控制方法设计第55-60页
        4.3.1 积分滑模面设计第55-56页
        4.3.2 滑模控制器设计第56-59页
        4.3.3 自适应滑模控制器设计第59-60页
    4.4 仿真验证第60-65页
    4.5 本章小结第65-68页
第五章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-78页
研究成果及发表的学术论文第78-80页
作者和导师简介第80-82页
附件第82-83页

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