| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·α-稳定分布的研究现状 | 第9-10页 |
| ·自适应滤波算法的研究进展 | 第10-12页 |
| ·稀疏信号处理的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构和研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 α-稳定分布的理论分析 | 第15-30页 |
| ·高斯分布 | 第15-16页 |
| ·α-稳定分布 | 第16-27页 |
| ·α-稳定分布的定义 | 第16-21页 |
| ·α-稳定分布的性质 | 第21-23页 |
| ·α-稳定分布下随机变量的产生 | 第23-27页 |
| ·分数低阶矩 | 第27-28页 |
| ·最小离差准则 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 经典自适应滤波算法 | 第30-46页 |
| ·自适应滤波器原理 | 第30-32页 |
| ·最速下降法 | 第32-33页 |
| ·高斯噪声环境下的经典自适应滤波算法 | 第33-39页 |
| ·最小均方（LMS）算法 | 第33-35页 |
| ·归一化最小均方（NLMS）算法 | 第35-36页 |
| ·可调参数对算法性能的影响 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-39页 |
| ·α-稳定噪声下的自适应滤波算法 | 第39-45页 |
| ·最小平均l p范数（LMP）算法 | 第40-41页 |
| ·归一化最小平均l p范数（NLMP）算法 | 第41页 |
| ·仿真实验 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 零吸引自适应滤波算法 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·稀疏性的度量 | 第46-48页 |
| ·零吸引 ZA-LMS 和归一化 ZA-NLMS 算法 | 第48-49页 |
| ·零吸引 LMP 算法和零吸引 NLMP 算法 | 第49-50页 |
| ·仿真实验和分析 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |