基于稀疏性理论的肿瘤基因表达谱分类
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究的内容和方法 | 第8-9页 |
| ·主要创新点 | 第9-10页 |
| 第2章 基因表达谱数据及肿瘤样本分类概述 | 第10-14页 |
| ·基因表达谱数据 | 第10-12页 |
| ·DNA微阵列技术 | 第10页 |
| ·DNA微阵列数据的获取与预处理 | 第10-12页 |
| ·基于基因表达谱数据的肿瘤样本分类 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第3章 基于元样本的鲁棒稀疏表示分类器 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·元样本 | 第14-15页 |
| ·稀疏表示分类器 | 第15-17页 |
| ·鲁棒稀疏表示分类器 | 第17-20页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第20-22页 |
| ·两类样本分类 | 第20-21页 |
| ·多类样本分类 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第4章 基于潜低秩表示的稀疏表示分类器 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·潜低秩表示 | 第24-27页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第27-31页 |
| ·两类样本分类 | 第28页 |
| ·多类样本分类 | 第28-29页 |
| ·平衡参数的选择 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 结束语 | 第32-33页 |
| ·论文的主要工作及成果 | 第32页 |
| ·未来工作展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-39页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
