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基于虚拟仪器和物联网的设备故障监测系统

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·论文背景及研究意义第10-12页
     ·论文背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·故障诊断的研究内容第12页
     ·故障诊断技术研究现状第12-13页
     ·物联网技术研究现状第13-14页
   ·研究思路及主要研究内容第14-16页
     ·研究思路第14页
     ·主要研究内容第14-16页
2 设备故障监测关键技术第16-30页
   ·虚拟仪器技术第16-20页
     ·虚拟仪器简介第16-17页
     ·虚拟仪器系统的组成第17-18页
     ·虚拟仪器的优势第18-19页
     ·LabVIEW 开发环境简介第19-20页
   ·数据采集技术第20-22页
     ·数据采集简介第20-21页
     ·数据采集系统的基本组成第21-22页
   ·化工机械设备故障的监测第22-25页
     ·化工机械设备的故障第22-23页
     ·设备故障的监测技术第23-25页
   ·神经网络智能识别方法第25-29页
     ·神经网络模型第26-27页
     ·神经网络算法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 设备故障监测系统设计第30-34页
   ·系统设计流程第30页
   ·系统需求分析第30-31页
   ·系统总体设计方案第31-33页
     ·系统工作流程第31页
     ·系统设计方案第31-32页
     ·远程访问应用第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 设备故障监测系统建立第34-65页
   ·硬件设计第34-39页
     ·传感器第34-36页
     ·无线传输模块第36-39页
   ·上位机软件总体设计第39-40页
     ·功能分析第39页
     ·软件设计方案第39-40页
   ·数据库建立第40-43页
     ·数据模型分析第40-41页
     ·数据表建立第41页
     ·LabSQL 工具包第41-43页
   ·功能模块建立第43-54页
     ·串口通信第43-45页
     ·数据存储第45-47页
     ·数据历史查询模块第47-49页
     ·数据分析模块第49-53页
     ·前面板设计第53-54页
   ·神经网络专家系统第54-61页
     ·神经网络参数的设置第54-56页
     ·神经网络系统设计第56-61页
   ·远程访问实现第61-64页
   ·本章小结第64-65页
5 实验验证第65-71页
   ·实验条件第65-66页
   ·故障类型第66-67页
   ·实验验证第67-70页
   ·本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·论文总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第77-78页
致谢第78-79页

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