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大数据环境下C2C模式中消费者行为研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究背景和研究意义第13-19页
     ·研究背景第13-18页
     ·研究意义第18-19页
   ·研究内容和框架第19-21页
     ·研究框架第19-20页
     ·研究内容第20-21页
   ·研究方法和创新点第21-22页
     ·研究方法第21-22页
     ·研究创新点第22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 大数据及C2C模式消费者行为理论基础及研究现状第23-36页
   ·大数据研究现状分析第23-28页
     ·大数据概念、特点及应用第23-26页
     ·大数据国内外研究现状分析第26-28页
   ·C2C电子商务模式研究现状分析第28-30页
     ·相关概念界定第28页
     ·C2C模式的发展现状分析第28-30页
   ·消费者行为相关理论基础第30-34页
     ·技术接受模型(TAM)第31-32页
     ·刺激-感知-反应模型(SOR)第32-33页
     ·内在感知理论第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 大数据环境下C2C模式中消费者行为研究模型与假设第36-47页
   ·大数据环境下C2C模式中消费者行为的影响因素分析第36-41页
     ·基于消费者行为的大数据获取第36-37页
     ·大数据驱动的精准营销第37-39页
     ·大数据甄别的网站质量第39-40页
     ·大数据挖掘的隐私安全第40-41页
   ·基于TAM和SOR消费者行为理论的研究假设的提出第41-45页
     ·大数据驱动的精准营销对感知有用的影响第41-42页
     ·大数据甄别的网站质量对信任的影响第42-43页
     ·大数据挖掘的隐私安全对感知风险的影响第43-44页
     ·感知风险、信任和感知有用对购买意愿的影响第44页
     ·感知有用、感知风险对信任的影响第44-45页
   ·研究模型的建立第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 大数据环境下C2C模式中消费者行为研究设计第47-60页
   ·问卷初稿的设计第47-50页
     ·问卷初步设计第47-48页
     ·问卷量表的设计第48-50页
   ·数据分析方法第50-52页
     ·描述性统计分析第50页
     ·信度与效度检验第50-51页
     ·变量间的结构关系分析第51-52页
   ·预调研的信度与效度分析第52-57页
     ·信度分析第52-53页
     ·效度分析第53-54页
     ·探索性因子分析第54-57页
   ·问卷的正式发放第57-59页
     ·数据收集第57-58页
     ·调查方法第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 C2C模式中消费者行为调研结果分析第60-80页
   ·描述性统计第60-63页
     ·样本基础信息描述性统计第60-62页
     ·各研究变量的描述性统计第62-63页
   ·信度与效度分析第63-64页
     ·信度分析第63-64页
     ·效度分析第64页
   ·验证性因子分析第64-67页
     ·大数据驱动的精准营销的验证性因子分析第64-65页
     ·大数据甄别的网站质量的验证性因子分析第65-66页
     ·大数据挖掘的隐私安全的验证性因子分析第66页
     ·感知风险、感知有用、信任的验证性因子分析第66-67页
   ·结构方程模型验证与分析第67-75页
     ·初始模型构建第67-70页
     ·模型拟合优度评价第70-71页
     ·模型路径系数显著性评价第71-75页
   ·研究结果与讨论第75-78页
     ·假设验证结果第75-76页
     ·研究结果讨论第76-78页
   ·本章小结第78-80页
第六章 研究结论、建议及未来展望第80-86页
   ·研究结论及建议第80-84页
     ·发展大数据与消费者行为对接的精准营销模式第80-81页
     ·以消费者信任为中心,提高大数据甄别的网站质量第81-82页
     ·高度重视消费者隐私安全,釆取不同级别的安全防护第82-84页
   ·研究不足与研究展望第84-85页
   ·本章小结第85-86页
参考文献第86-91页
附录第91-93页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第93-94页
致谢第94-95页

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