| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·说话人识别技术研究现状及发展趋势 | 第9页 |
| ·说话人识别技术面临的难题 | 第9-11页 |
| ·课题的提出及研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于支持向量机说话人识别系统研究 | 第13-25页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第13页 |
| ·说话人识别系统语音信号的预处理技术研究 | 第13-18页 |
| ·语音信号的数字化 | 第13页 |
| ·语音信号的预加重 | 第13-14页 |
| ·语音信号的分帧加窗 | 第14-15页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第15-18页 |
| ·说话人识别系统语音特征参数提取技术研究 | 第18-20页 |
| ·线性预测系数(LPCC) | 第18页 |
| ·MFCC 特征参数 | 第18-19页 |
| ·MFCC 系数与LPCC 系数比较 | 第19-20页 |
| ·基于支持向量机的说话人识别技术研究 | 第20-24页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第20-21页 |
| ·支持向量机的基本方法 | 第21-24页 |
| ·基于支持向量机的说话人识别模型 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 说话人识别系统的具体构建过程 | 第25-39页 |
| ·基于SQLite 语音库的构建 | 第25-31页 |
| ·说话人识别语音库构建方法 | 第25-26页 |
| ·SQLite 数据库技术研究与虚拟仪器LabVIEW 特性分析 | 第26-28页 |
| ·基于SQLite 数据库技术的语音库构建 | 第28-31页 |
| ·建立不同核函数参数选定系统 | 第31-36页 |
| ·参数选定系统的设计思想 | 第31-33页 |
| ·参数选定系统的构建 | 第33-36页 |
| ·说话人语音识别系统的构建 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验与分析 | 第39-48页 |
| ·语音样本采集 | 第39页 |
| ·实验方案设计 | 第39-40页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第40-47页 |
| ·核函数选择及参数选定实验 | 第40-45页 |
| ·语音库性能实验及分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表文章目录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 论文摘要 | 第55-65页 |