基于蚁群遗传混合智能算法求解TSP问题
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-9页 |
| ·研究结果与本文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 蚁群算法与遗传算法 | 第11-20页 |
| ·蚁群算法 | 第11-15页 |
| ·蚁群算法的生物学基础 | 第11-12页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第12页 |
| ·标准蚁群算法的基本流程 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法的参数分析 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第15页 |
| ·遗传算法 | 第15-19页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 蚁群遗传混合算法 | 第20-27页 |
| ·蚁群遗传混合算法 | 第20页 |
| ·公共路径处理方法 | 第20-21页 |
| ·蚁群遗传混合算法实现过程 | 第21-24页 |
| ·遗传算法部分交叉算子 | 第21-22页 |
| ·遗传算法部分变异算子 | 第22页 |
| ·蚁群算法部分蚂蚁群体移动规则 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法部分信息素更新 | 第23-24页 |
| ·算法步骤 | 第24-25页 |
| ·流程图 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 蚁群遗传混合算法在TSP问题中的应用 | 第27-31页 |
| ·TSP问题 | 第27-28页 |
| ·TSP概述 | 第27页 |
| ·TSP数学模型 | 第27-28页 |
| ·蚁群遗传混合算法应用在TSP问题设计理论 | 第28页 |
| ·数值算例与分析 | 第28-30页 |
| ·对TSP的仿真 | 第29-30页 |
| ·算法性能分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 结论 | 第31-32页 |
| 致谢 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 作者简介 | 第35页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第35-36页 |
