基于NSCT的DR图像融合
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及发展 | 第11-13页 |
| ·图像配准研究现状及发展 | 第11-12页 |
| ·图像融合研究现状及发展 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作与创新 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像配准技术概述 | 第15-19页 |
| ·图像配准的含义 | 第15页 |
| ·图像配准的流程 | 第15-16页 |
| ·特征空间 | 第15页 |
| ·搜索空间 | 第15页 |
| ·搜索策略 | 第15-16页 |
| ·相似性准则 | 第16页 |
| ·图像配准的方法 | 第16-18页 |
| ·基于灰度信息的配准方法 | 第16-17页 |
| ·基于变换域的配准方法 | 第17页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第17-18页 |
| ·本章总结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像融合技术概述 | 第19-28页 |
| ·图像融合基本概念 | 第19页 |
| ·图像融合层次 | 第19-21页 |
| ·图像融合方法 | 第21-24页 |
| ·加权平均法 | 第22页 |
| ·PCA 法 | 第22页 |
| ·IHS 变换 | 第22-23页 |
| ·金字塔方法 | 第23页 |
| ·小波变换 | 第23-24页 |
| ·Curvelet 变换 | 第24页 |
| ·图像融合质量评价 | 第24-27页 |
| ·有参考图像的评价指标 | 第24-25页 |
| ·没有参考图像的评价指标 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于 SURF 的 DR 图像配准 | 第28-42页 |
| ·特征点检测 | 第28-32页 |
| ·尺度空间 | 第28-29页 |
| ·积分图像 | 第29页 |
| ·SURF 特征点检测 | 第29-32页 |
| ·特征点描述 | 第32-34页 |
| ·主方向分配 | 第32-33页 |
| ·特征点描述符生成 | 第33-34页 |
| ·特征点匹配 | 第34-36页 |
| ·粗匹配 | 第34页 |
| ·精匹配 | 第34-36页 |
| ·参数估计及插值重采样 | 第36页 |
| ·试验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·模拟图像仿真验证 | 第36-39页 |
| ·DR 图像配准 | 第39-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于 NSCT 的 DR 图像融合 | 第42-64页 |
| ·Contourlet 变换 | 第42-46页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第43页 |
| ·方向滤波器组 | 第43-45页 |
| ·塔形方向滤波器组 | 第45-46页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换 | 第46-50页 |
| ·非下采样金字塔 | 第47-48页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第48-50页 |
| ·基于 NSCT 的图像融合 | 第50-54页 |
| ·低频融合规则 | 第51-53页 |
| ·高频融合规则 | 第53-54页 |
| ·试验结果及分析 | 第54-62页 |
| ·NSCT 分解层次的影响 | 第54-56页 |
| ·NSCT 低通滤波器的影响 | 第56-57页 |
| ·NSCT 融合规则的影响 | 第57-59页 |
| ·基于 NSCT 的 DR 图像融合 | 第59-62页 |
| ·本章总结 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
